CT成像技术就是利用X射线穿透物体的衰减信息进行重建来获得物体的断层图像信息的技术,CT图像重建的核心目标就是利用投影测量数据p进行反向推理计算,从而获得待测物体的衰减系数分布函数μ(l)(即物体的截面图像),是一个从投影重建图像的反问题,因此重建算法是CT的核心理论和基...
综上所述,CT成像技术就是利用X射线穿透物体的衰减信息进行重建来获得物体的断层图像信息的技术,CT图像重建的核心目标就是利用投影测量数据p进行反向推理计算,从而获得待测物体的衰减系数分布函数μ(l)(即物体的截面图像),是一个从投影重建图像的反问题,因此重建算法是...
CT图像重建算法纷繁多样，其中反投影法、迭代重建算法和解析法等最为人所知。这些算法的核心在于将扫描得到的二维数据转化为直观易懂的三维图像。在实际应用中，选择适合的重建算法对提升检测效果至关重要。滤波反投影算法（FBP）滤波反投影算法（Filtered Back Projection，简称FBP），作为CT图像重建的常用手段，其流程包...
第一步算法会预估一张CT图像,图像上有什么不重要,第二步将这张预估的图像正投影成一张Sinogram,我们称之为A,第三步在的得到探测器数据后,实时生成一张Sinogram,我们称之为B,将A与B对比后调整图像A,第四步将A反投影成CT图像,由于是实时调整,现在的CT图像还不是完整的图像,还需将现在的CT图像正投影回A,将A...
过滤回投影算法是最常用的CT重建算法之一。它在重建过程中使用反投影和滤波两个步骤。 反投影(Backprojection)是将投影数据沿着投影路径反向投射到图像平面上。滤波(Filtering)是为了抵消投影数据中带来的伪影,通常使用高通滤波器来增强边缘。 过滤回投影算法的优点是简单、快速,适用于大部分CT重建应用。然而,它对数据质...
近似图像重建算法的代表是FDK算法，该算法由Feldkamp等人在1984年首次提出，并因其简单有效的计算方式和适用于硬件并行加速的特性，在锥束CT系统中得到了广泛的应用。该算法针对小锥角的锥束投影进行优化，结合二维扇束方法进行处理，大大简化了计算过程。此外，FDK重建算法已从圆轨迹扩展到螺旋轨迹和其他自由轨迹，进一步...
二、平行束重建算法 2.1中心切片定理 中心切片定理是断层成像的理论基础,它给予人们信心:从数学上证明了,根据投影值是完全可以重建原始图像的。 二维图像的中心切片定理表述为:密度函数f(x,y)的投影函数p(s)的傅里叶变换P(ω)等于函数f(x,y)的傅里叶变换F(ω_x,ω_y )沿探测器平行方向过原点的片段。(图...
CT图像重建中常用的迭代重建算法包括: 共轭梯度法(Conjugate Gradient Method):该算法是一种基于梯度下降法的迭代算法,通过迭代计算出最优解,适用于解决大规模的线性方程组问题。 广义反投影法(Generalized Back Projection Method):该算法是一种基于反向投影的迭代算法,通过对每个像素点的邻域像素值进行加权平均,逐步...
反投影算法是最早的CT重建算法,其基本原理是将经过旋转的X射线源发射的扇形射线束的反向投影与图像像素相对应,通过测量每个角度下的投影数据,并将这些数据反投影到图像像素中,最终得到重建的图像。反投影算法简单、快速,但重建图像的质量受限于投影数据的数量和采集方式。 2.滤波反投影算法(Filtered Back Projection Alg...