read_csv.py#!/usr/bin/python import csv with open('numbers.csv', 'r') as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: for e in row: print(e) In the code example, we open the numbers.csv for reading and read its contents. reader = csv.reader(f) ...
index=False)# 读取 CSV 文件df=pd.read_csv('example.csv')print(df)
让我们继续前进,看看如何使用python字典来做同样的事情。 读取CSV文件作为字典: import csv with open('Titanic.csv','r') as csv_file: #Open the file in read mode csv_reader = csv.DictReader(csv_file) #use dictreader method to reade the file in dictionary for line in csv_reader: #Iterate ...
2with open('C:/asavefile/enrollments.csv','rb') as f: #先打开需要复制的表格3reader=csv.DictReader(f)4line=[rowforrowinreader]5head=reader.fieldnames#reader方法没有fieldnames方法6csvFile = open("C:/asavefile/enrollments_copy.csv","wb")7#文件头以列表的形式传入函数,列表的每个元素表示每...
with open('1.csv','r') as fp:#reader相当于一个迭代器reader =csv.reader(fp)#使用next,那么就相当于把指针fp向下移动一行next(reader)forreadinreader:print(read)defread_file2(): with open('1.csv','r') as fp:#将csv的数据转化为字典,这个时候reader里面就不再包含第一行数据reader =csv.Dict...
readline() for row in fileReader: fileWriter.write(row) 通过pandas模块读写csv文件 读写单个CSV pandas的dataframe类型有相应的方法能读取csv文件,代码如下: 代码语言:javascript 复制 import pandas as pd inputFile="要读取的文件名" outputFile=“写入数据的csv文件名” df=pd.read_csv(inputFile) df.to_...
for row in csv_reader: print(row) 1. 2. 3. 4. 注意 这里读取的为每一行 2.pandas 代码如下(示例): import pandas as pd df = pd.read_csv("data.csv",encoding="utf-8") print(df) 1. 2. 3. 该处df为结构体 DataFrame(x,y)。
上面的代码首先导入了csv和pandas库。然后定义了两个函数read_csv_file和read_csv_file_with_datatype,分别用于读取CSV文件和设置数据类型。最后,我们定义了一个CSV文件的路径csv_file,并调用了两个函数来演示读取和设置数据类型的过程。 总结 通过本文,我们了解了如何使用Python读取CSV文件,并设置数据类型以便更好地...
df = pandas.read_csv('hrdata.csv', index_col='Employee',parse_dates=['Hired'], header=0, names=['Employee', 'Hired', 'Salary', 'Sick Days']) df.to_csv('d.csv') # d.csv文件内容 # Employee,Hired,Salary,Sick Days # Graham Chapman,2014-03-15,50000.0,10 ...
for row in reader: data.append(row) return data file_name = 'file.csv' data = read_csv_to_array(file_name) print(data) 在上述代码中,read_csv_to_array函数接受一个文件名作为参数,并返回读取的CSV文件内容的n维数组。你可以将file.csv替换为你要读取的CSV文件的文件名。