import pandas as pd path= 'D:\\test.csv' with open(path)as file: data=pd.read_csv(file) #读取第一行、第二行、第四行的所有数据 print(data.ix[[0,1,3],:]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 结果演示: 姓名 年龄 职业 家庭地址 工资 0 张三 22 厨师 北京市 6000 1 李四 26 摄影师 湖南长沙...
with open(csvfilepath, 'r', newline='',encoding='utf-8') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile)#创建csv.reader对象 for row in reader: # 读取出的内容是列表格式的 print(row) print(reader.line_num) if __name__=='__main__': readcsv(r'E:\2018-12-19\scores.csv') #输出 #...
csvwritefile=curpath+filesegname+'_.csv'# 写入不规则数据文件withopen(csvwritefile,'w',newline='')ascsvfile:# 写入标题 writer=csv.DictWriter(csvfile,fieldnames=sheettitle)writer.writeheader()# 读取数据forrowinreader:# 满足分类要求,则写入list,不满足要求直接写入文件ifrow['地市局(dsj)']!=''...
在Python 代码中读取 CSV 文件的步骤如下: 首先,导入 csv 模块: import csv 其次,使用内置的 open() 函数以读取模式打开文件: f = open('path/to/csv_file') 如果CSV 文件中包含 UTF8 编码字符,可以指定 encoding 参数: f = open('path/to/csv_file', encoding='UTF8') 然后,将文件对象 f 传递给...
在读取CSV文件之前,需要使用Python的内置open函数打开文件。确保提供正确的文件路径,并指定文件的打开模式为读取(‘r’)。 file_path = 'your_file.csv' with open(file_path, 'r') as csv_file: # 后续操作将在此代码块中进行 步骤3:创建CSV读取器 ...
path=input('请输入文件夹路径: ')files=os.listdir(path)csv_list=[]forfinfiles:ifos.path.splitext(f)[1]=='.csv':csv_list.append(path+'\\'+f)else:pass 编码检测 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importchardet file_code=chardet.detect(str)['encoding'] ...
(process_csv_file,csv_file)forcsv_fileincsv_files]# 等待每个线程执行完毕forfutureinconcurrent.futures.as_completed(futures):data=future.result()# 根据输入文件名生成输出文件名output_file=os.path.join(output_dir,os.path.basename(csv_files[futures.index(future)]))# 将处理结果写入输出文件withopen...
第一步,通过pathlib的Path来获得父级路径。导入pathlib 下的Path类,以及接下来要进行处理csv文件所需的csv库 frompathlibimportPathimportcsv 获得存放csv文件夹的路径,并定义一个要存放数据的csv文件路径, csv_dir = Path(r'F:\College\FileRecv\大创项目\站点数据201901-202012') ...
importcsvimportosimportnumpyasnpimportrandomimportrequests# name of data file# 数据集名称birth_weight_file ='birth_weight.csv'# download data and create data file if file does not exist in current directory# 如果当前文件夹下没有birth_weight.csv数据集则下载dat文件并生成csv文件ifnotos.path.exists...
# 如果当前文件夹下没有birth_weight.csv数据集则下载dat文件并生成csv文件ifnot os.path.exists(birth_weight_file):birthdata_url='https://github.com/nfmcclure/tensorflow_cookbook/raw/master/01_Introduction/07_Working_with_Data_Sources/birthweight_data/birthweight.dat'birth_file=requests.get(birthdata...