to_sql函数用于将DataFrame中的数据写入到SQL数据库中的数据表中,table_name是你想要创建的数据表的名称,if_exists='replace'表示如果表已存在则替换,index=False表示不将DataFrame中的行索引写入到数据库中。 总结 通过以上步骤,我们成功地将CSV文件中的数据导入到了SQL数据库中。这样,你就完成了“python csv 转 ...
#读取csv文件第一行字段名,创建表 reader = file.readline() b = reader.split(',') colum = '' for a in b: colum = colum + a + ' varchar(255),' colum = colum[:-1] #编写sql,create_sql负责创建表,data_sql负责导入数据 create_sql = 'create table if not exists ' + table_name + ...
创建表的 SQL 语句就可以这样组装了:table_sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS ' + filename + '(' + 'id0 int PRIMARY KEY NOT NULL auto_increment,' + tables + ');' filenam和tables是变量,是通过 CSV 文件名称和文件结构计算出来的,这样就实现了自动化! 另外,id0 int PRIMARY KEY NOT NULL ...
1、通过SQL的insert方法一条一条导入,适合数据量小的CSV文件,这里不做赘述。 2、通过load data方法导入,速度快,适合大数据文件,也是本文的重点。 样本CSV文件如下: 总体工作分为3步: 1、用python连接mysql数据库,可参考如何使用python连接数据库? 2、基于CSV文件表格字段创建表 3、使用load data方法导入CSV文件内容...
python读取csv文件并导入到mysql数据库里 断断续续在学一点python的东西,怕学了之后就忘了,我写到博客园里存下来。 下面是我从网络上找的并自己修改后可以运行通过的。 importsysimportpymysqlimportcsvdefmain(user, pwd, db, table, csvfile):try:
REPLACE INTO TABLE 表名 CHARACTER SET UTF8 FIELDS TERMINATED BY ';' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' 那这边我们根据上面这个语句去拼写我们需要插入数据的语句: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 file_path="export.csv" ...
使用Python脚本:可以使用Python的pandas库来导入数据。以下是一个示例代码: import pandas as pd import sqlite3 读取CSV文件 data = pd.read_csv('file_path.csv') 连接到SQLite数据库 conn = sqlite3.connect('database.db') data.to_sql('table_name', conn, if_exists='append', index=False) ...
第一篇开博,想不好写什么,就把这个拎上来吧。 ''' 1importpandas2importcsv, sqlite33conn= sqlite3.connect("dbname.db")4df = pandas.read_csv('d:\\filefolder\csvname.csv')5df.to_sql('tablename', conn, if_exists='append', index=False)6print('ok')...
cur.execute('drop table if exists {};'.format(filename)) conn.commit() #创建表格并设置表格的列文字跟累数据格式类型 table_sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS ' + filename + '(' + 'id INT PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,' + tables + ');' ...
大家好,我是Python进阶者。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【金光灿灿】问了一个dbeaver导入csv文件到sql server报错的一个问题,问题如下:我在使用dbeaver导入csv文件到sql server时一直出现Can't parse numeric value [B02010ZZZ] using formatter这样的报错 ...