1. 使用LOAD DATA INFILE导入CSV文件 这是将CSV文件导入MySQL表的最直接方法。你需要确保MySQL服务器对CSV文件所在的目录有读取权限,并且文件路径对MySQL服务器是可访问的。 LOADDATAINFILE'/path/to/your/file.csv'INTOTABLEyour_tableFIELDSTERMINATEDBY','ENCLOSEDBY'"'LINESTERMINATEDBY'\n'IGNORE1ROWS;-- 如果C...
importosimportmysql.connector# 数据库连接connection=mysql.connector.connect(host='localhost',user='your_user',password='your_password',database='user_data')files=['users1.csv','users2.csv','users3.csv']cursor=connection.cursor()forfileinfiles:load_query=f""" LOAD DATA INFILE '/path/to/{...
假定discount_2.csv 文件中的过期时间列 是mm/dd/yyyy的格式。 当向discounts 表格中导入数据时,我们必须通过str_to_date() function转换成MySQL日期的格式 LOAD DATA INFILE'c:/tmp/discounts_2.csv'INTOTABLEdiscounts FIELDS TERMINATEDBY','ENCLOSEDBY'"'LINES TERMINATEDBY'\n'IGNORE1ROWS(title,@expired_dat...
MySQL management tools http://www.devart.com/dbforge/mysql/ Subject Written By Posted import data from XL or CSV file to a MySQL table steve m June 22, 2011 02:34PM Re: import data from XL or CSV file to a MySQL table Devart Team ...
import MySQLdb MySQL数据库连接信息 MYSQL_HOST = ‘localhost’MYSQL_USER = ‘username’MYSQL_PASSWORD = ‘password’MYSQL_DATABASE = ‘database_name’CSV文件信息 CSV_FILE_PATH = ‘/path/to/csv/file.csv’打开数据库连接 db ...
importos importpandasaspd # 每份csv文件截取100万行,保存到当前路径 chunksize =1000000 # csv路径 filename =r"C:\work\mysql\UserBehavior.csv" data1 = pd.read_csv(filename, chunksize=chunksize, header=None, sep=',') num =0 forchunkindata1: ...
参考链接: 将CSV文件导入MySQL表 - MySQL教程™www.yiibai.com/mysql/import-csv-file-mysql-table.html MySQL将表导出为CSV - MySQL教程™www.yiibai.com/mysql/export-table-to-csv.html mysql导出导入文件问题整理www.jianshu.com/p/0f10c218d6fc编辑...
1.导入csv文件 使用如下命令: mysql> load data infile "your csv file path" into table [tablename] fields terminated...还有一点需要注意,csv文件或者文本文件的路径要使用绝对路径,否则mysql会默认从数据库存储的目录寻找,找不到就会报如下错误: ERROR 13 (HY000) at line 1: Can't get...直接使用下面...
import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # 读取CSV文件 df = pd.read_csv('path/to/your/file.csv') # 创建数据库连接 engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host/database') # 将DataFrame写入MySQL df.to_sql('my_table', con=engine, if_exists='replace'...
mysqlimport--local-u用户名-p数据库名表名/path/to/your/csvfile.csv 参数说明：用户名：你的MySQL...