编写shell脚本来实现批量导入CSV文件到MySQL数据库,以下是一个示例脚本: #!/bin/bash# 遍历指定目录下的CSV文件forfilein/path/to/destination/directory/*.csv;do# 从文件名获取表名table_name=$(basename"$file"|cut-d.-f1)# 导入数据到MySQL数据库mysql-uusername-ppassword-e"LOAD DATA INFILE '$file' ...
conn = pymysql.connect(**config) cur = conn.cursor() #load_csv函数,参数分别为csv文件路径,表名称,数据库名称 def load_csv(csv_file_path,table_name,database='evdata'): #打开csv文件 file = open(csv_file_path, 'r',encoding='utf-8') #读取csv文件第一行字段名,创建表 reader = file.re...
import csv import MySQLdb # 配置MySQL连接信息 host = '数据库主机名' username = '数据库用户名' password = '数据库密码' database = '数据库名' # 打开CSV文件并读取数据 csv_file = open('文件路径.csv', 'r') csv_data = csv.reader(csv_file) # 连接到MySQL数据库 db = MySQLdb.connect(ho...
> Can I possible import a CSV file with redoing the > table first in mysql? My problem is my tables has > at least 87 fields which quite tiring to do for > all my tables.. I'm not sure what you mean. I don't think there are any shortcuts you can use. If you're ...
1. 将Text文件(包括CSV文件)导入MySQL 这里我们的讨论是基于一个假定,Text file和CSV file是有着比较规范的格式的(properly formatted),比如说每行的每个数据域(field)之间是由一个共同的分隔符(比如tab: t)分隔的。 那么首先,你需要根据你的数据的格式(有哪些域),来设计好数据库的对应的表 (的Schema)。
步骤1:连接到MySQL数据库 importmysql.connector# 创建数据库连接mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="yourusername",password="yourpassword",database="yourdatabase")# 创建游标对象mycursor=mydb.cursor() 1. 2. 3. 4. 5. 6. ...
1. 批量导入 多个 csv 文件 for file in ./*.csv;do mv $file tablename.csv;mysqlimport --local --fields-terminated-by="," -uusename -ppassword databasename tablename.csv;rm tablename.csv;done (改脚本在导入数据的同时会删除文件 别忘记在导入数据库前备份文件啊) ...
Connection con=DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://LocalHost:3306/testspringcloud", "root","root"); System.out.println("数据库连接成功!"); readCsv(csvFilePath,con); System.out.println("数据导入完成!"); } /** * map.put("cardNum", split[2].trim());//卡号 ...
import pymysql# file_path = "exam.csv"# table_name = 'update_time_table'file_path = "export.csv"table_name = "TBexport"try:con = pymysql.connect(user="root",passwd="root",db="test",host="47.95.20x.xxx",local_infile=1)con.set_charset('utf8')cur = con.cursor()cur.execute("...
import mysql.connector 读取CSV文件 data = pd.read_csv('file_path.csv') 连接到MySQL数据库 conn = mysql.connector.connect(user='username', password='password', host='host', database='database') cursor = conn.cursor() 插入数据 for index, row in data.iterrows(): ...