badRecordsPathオプションは_corrupt_recordよりも優先されます。つまり、指定されたパスに書き込まれた形式に誤りがある行は、結果の DataFrame に表示されません。 形式に誤りがあるレコードに対する既定の動作は、復旧されたデータ列を使用する場合は変更されます。 形式が正
②filename.endswith('.csv'):CSVファイルのみを処理対象としてフィルタリング ③pd.read_csv():各CSVファイルをDataFrame(データテーブル)として読み込む dtype=strとしているのは、Pandasは自動的に列のデータ型を推測するようで、001みたいなコードがゼロ落ちすることがあるためです。この...
tabulaは読み込んだPDFをpandasのDataFrame型オブジェクトとして返してくれるので、df[0]のようにインデックスで各表データにアクセスできます。 df[0] こんな感じでデータ一覧が表示されます。 これで、PDFデータの読み込みが完了しました。 ただ、よく見るとPDFをそのまま読み込んだだけ...
一応.CSVファイルを開いて確認。綺麗・・・。 以上 ここまでご覧いただきありがとうございました。 レコードに欠損値が含まれている場合、整頓工程を条件ごとで分岐させたい場合など、 まだまだ改善の余地はありますがひとまず使えるものになりました。