要读取CSV文件中的某一列数据,可以使用csvread或readmatrix函数来读取整个CSV文件,然后再提取出所需列的数据。 以下是一个示例代码,假设要读取CSV文件data.csv中的第二列数据: data= readmatrix('data.csv');% 读取整个CSV文件column_data =data(:,2);% 提取第二列数据disp(column_data);% 显示第二列数据 ...
方便,有专门支持读取csv文件的pd.read_csv()函数。 将csv转换成二维列表形式 支持通过列名查找特定列。 相比csv库,事半功倍。 开始pandas操作csv文件之旅: 0.csv文件预览 1.读取csv文件 import pandas as pd file="E:\data\test.csv" csvPD=pd.read_csv(file) 1. 2. 3. 4. 2.查找指定列及指定单元...
filename='D:\\file_information1.csv' with open(filename,'r',encoding='utf-8')as f: read=csv.reader(f) for index,info in enumerate(read): if index!=0: #这里加判断 print(info[:2]) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 读取最后两列 import csv filename='D:\\file_information1.csv' with...
要读取CSV文件中的某一列数据,可以使用Python的csv模块来读取CSV文件,并使用列表推导式来提取指定列的数据。 importcsv# 读取CSV文件withopen('file.csv','r')asfile: reader = csv.reader(file)data=list(reader)# 提取指定列的数据column_index =2# 指定要提取的列的索引column_data = [row[column_index]...
import csv import pandas as pd with open('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv','r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) column1 = [row[1]for row in reader] print(column1) # 下面是按照列属性读取的 d = pd.read_csv('D:\Data\新建文件夹\list3.2.csv', usecols=['case', 'roi...
按道理来说挺简单的,但是却查了好久,本来想利用pandas的api获取某一列的数据,然后写入到文件中,但是写入到文件后出现各种问题,要不程序报错,要不不分行。最后还是按照之前的那样,获取的之后一个个的添加到之前创建好的list中。 defsave_csv_to_text(filename, csv_name, usecols):''' ...
row = csv.reader(csv_file, delimiter=',')next(row)# 读取首行price = []# 建立一个数组来存储股价数据# 读取除首行之后每一行的第二列数据,并将其加入到数组price之中forrinrow: price.append(float(r[1]))# 将字符串数据转化为浮点型加入到数组之中print(np.var(price))# 输出均值print(np.mean(...
读取csv某一列数据 importcsvimportpandasaspdwithopen('test.csv','r')asf:reader=csv.reader(f)column=[row[1]forrowinreader]print(column) 按照列属性进行读取 importpandasaspd datas=pd.read_csv('test.csv',usecols=['name','price','num'])print(datas) ...
Python 中有多种库可以读取 CSV 文件,其中最常用的是csv和pandas两个库。接下来,我们将分别使用这两个库来显示如何读取 CSV 文件的某一列。 2.1 使用csv库 csv是 Python 自带的库,使用非常简单。以下是通过csv库读取Score列的示例代码: importcsv filename='students.csv'withopen(filename,mode='r',newline...