一、生成空 CSV 备用 # 1.指定文件所在目录 - 根据源文件名进行命名"new-" append # 2.创建空csv文件(拼接路径 os.path.join() - 写入表头)dir_path="/Users/shibo/pythonProject/case005"newfile_names=[]file_Name=["data_2月用户行为数据.csv","data_3月用户行为数据.csv","data_4月用户行为数据...
而每个csv文件的编码都可能不一样,那么最好还是先把所有这些csv统一转为utf-8,再集中进行读取,转换文件的编码格式需要用到python自带的codecs模块(见https://stackoverflow.com/questions/191359/how-to-convert-a-file-to-utf-8-in-python),它的作用等同于我们用记事本打开再另存为utf-8编码格式,能够确保成功...
而每个csv文件的编码都可能不一样,那么最好还是先把所有这些csv统一转为utf-8,再集中进行读取,转换文件的编码格式需要用到python自带的codecs模块(见https://stackoverflow.com/questions/191359/how-to-convert-a-file-to-utf-8-in-python),它的作用等同于我们用记事本打开再另存为utf-8编码格式,能够确保成功...
接着，你需要读取源CSV文件，检测其当前的编码。这可以通过Python的csv模块，或者使用特定于文件类型的库（如openpyxl对于Excel文件）来实现。一旦确定了编码，将其转换为UTF-8格式，然后将数据写入备份文件。这样可以确保所有数据以统一的UTF-8编码保存。如果需要合并多个Excel文件，首先将它们分别转换为CSV格...
def spider_opened(self, spider): file = open('%s_items.csv' % spider.name, 'w+b') self.files[spider] = file self.exporter = CsvItemExporter(file, encoding='utf-8-sig') self.exporter.fields_to_export = ['project_name'] self.exporter.start_exporting() ...
'gbk' codec can't decode byte 0xa3 in position 12这样的问题,这种问题是因为导出的csv文件包含中文,且这些中文的编码不是gbk,直接用excel打开这些文件还会出现乱码,但用记事本打开这些csv则正常显示,然后用记事本另存为UTF-8之后,用excel打开也能够正常显示,并且用pandas读取时指明encoding='utf-8'也能正常读取...
'gbk' codec can't decode byte 0xa3 in position 12这样的问题,这种问题是因为导出的csv文件包含中文,且这些中文的编码不是gbk,直接用excel打开这些文件还会出现乱码,但用记事本打开这些csv则正常显示,然后用记事本另存为UTF-8之后,用excel打开也能够正常显示,并且用pandas读取时指明encoding='utf-8'也能正常读取...