CST 支持 Python 与 VBA,并通过在 Python 调用封装的 VBA 命令,以获得完整的脚本功能。 在这里,我们先使用 VBA 定义模型,随后使用 Python 命令add_to_history将之前定义的建模命令添加到 History List 中,以完成建模操作。 模型介绍 选用一个T 型波导进行建模演示。在 T 形波导结构中,中间的金属结构通常被称为...
参数化建模是通过定义变量来创建可调的模型,使得在设计上能够快速适应新的需求。 流程概述 为帮助您理解整个流程,以下是实现 CST Python 参数化建模的步骤表格: 各步骤详细介绍 1. 安装 CST 和必要的 Python 库 您需要确保已经安装了 CST 软件以及pywin32库,以便通过 Python 与 CST 进行交互。可以通过以下命令安装...
1. 准备CST环境和Python环境 首先确保你已安装CST软件,并在本地配置Python环境。使用Anaconda或virtualenv管理Python库是个不错的选择。你还需要安装pywin32库以便在Python中与CST进行通信。 安装pywin32库的命令: pipinstallpywin32# 安装Python与Windows COM库的接口 1. 2. 建立CST项目并设置基本参数 在CST中创建...
探讨如何通过Python扩展CST的应用范围，涵盖Python环境搭建、仿真设置控制、仿真结果读取与处理以及外部优化算法的联合运用。分享若干利用Python实现CST自动化仿真的实际案例，以帮助用户深入理解和掌握CST与Python结合进行自动化二次开发的方法和细节。介绍如何利用Python进一步拓展Abaqus仿真软件的应用范围，包括自动化建模、批量...
2. 建模 几何建模:使用CST自带的建模工具创建仿真对象的几何形状(如天线、波导、滤波器等)。 导入模型:如果有必要,也可以导入外部CAD模型。 3. 材料定义 为模型中的每个组件分配适当的材料属性(如电导率、介电常数、磁导率等)。 可以从CST材料库中选择常见材料,或自定义材料参数。
借助Python脚本，用户能轻松实现自动化建模、批量处理、定制化后处理以及参数化设计等高效操作，从而显著提升工作效率与准确性。此外，Python的数据处理和分析库与Abaqus的深度结合，使得工程师能更便捷地处理、分析模拟数据，并从中获取有价值的信息。Python无疑为有限元分析领域带来了前所未有的创新与效率。报名与回放方式...
·宏脚本自动化：通过VBA或Python脚本实现批量仿真，减少人工干预，提升效率。3. 典型应用场景 ·天线设计优化：通过调整辐射单元尺寸、馈电位置等变量，快速优化性能。·滤波器调谐：利用参数化建模匹配目标频响，减少实验成本。·EMC仿真：快速调整布局参数，分析电磁兼容性问题。4. 如何获取正版CST软件？如果您正在寻找...
CST和Python联合仿真,是指通过Python脚本控制CST进行仿真设置、运行仿真、导出结果等一系列操作,从而实现自动化仿真流程,提高工作效率。 2. 介绍联合仿真的基本步骤和流程 联合仿真的基本步骤和流程包括: 准备环境:安装CST和Python,并确保Python环境中安装了与CST交互所需的库(如pywin32)。 建立CST项目:在CST中创建一...
1.通过 Python 扩展 CST 的应用范围,包含搭建Python环境,控制仿真设置、读取并处理仿真结果、联合外部优化算法等。 2.分享一些利用Python进行CST自动化仿真的实际案例,帮助用户理解并掌握CST&Python进行自动化二次开发的逻辑和使用细节。 3.通过Python拓展Abaqus仿真软件的应用范围,可以实现自动化建模、批量处理、定制化后...