ndarry 转 csr_matrix >>> import numpy as np >>> import scipy.sparse >>> my_matrix = scipy.sparse.csr_matrix((2,2)) >>> my_array = my_matrix.A >>> type(my_array) numpy.ndarray 1 2 3 4 5 6 7 csr_matrix 转 ndarray >>> import numpy as np >>> from scipy import sparse ...
csr_matrix((data, (row_ind, col_ind)), [shape=(M, N)]) data,row_ind,col_ind的关系为:a[row_ind[k], col_ind[k]] = data[k] row=np.array([0,0,1,2,2,2])col=np.array([0,2,2,0,1,2])data=np.array([1,2,3,4,5,6])csr_matrix((data,(row,col)),shape=(3,3))...
csr_matrix(D) 其中D 是二维 ndarray csr_matrix(S) 与另一个稀疏数组或矩阵 S (相当于 S.tocsr()) csr_matrix((M, N), [dtype]) 构造一个形状为 (M, N) 的空矩阵 dtype 是可选的,默认为 dtype='d'。 csr_matrix((数据, (row_ind, col_ind)), [形状=(M, N)]) 其中data、 row_in...
arg1:(tuple of int,tuple of array_like,array_like,mxnet.ndarray.sparse.CSRNDArray,scipy.sparse.csr_matrix,scipy.sparse.coo_matrix,tuple of intortuple of array_like) - 幫助實例化 csr 矩陣的參數。有關詳細信息,請參見上文。 shape:(tuple of int,optional) - csr 矩陣的形狀。
python3.5pycharm# experiment#listprint(sys.getsizeof(feature))feature_int64=np.asarray(feature)feature_int8=np.asarray(feature,dtype=np.int8)# ndarrayprint(sys.getsizeof(feature_int64))print(sys.getsizeof(feature_int8))# csrprint(sys.getsizeof(scipy.sparse.csr_matrix(feature_int64)))print...
显式创建稠密矩阵和2矩阵-矩阵积是非常昂贵的.在这种情况下,如果K是一个np.ndarray,我想出了以下解决方案: u[:, None] * K * v[None, :] 这很好,因为广播是发生的,但是如果K是一个scipy.sparse.csr_matrix,我会遇到维度错误匹配的问题: ValueError: dimension mismatch 我试过了 u[:, None] * ...
下面是当前的实现: return [ for row in csr_matrix(input.T)矩阵非常大(1.5m,500 K),因为我要访问行,所以必须首先将CSC转换为CSR。结果将是一个2d列表,每个列表包含一个与原始矩阵中的行对应的非零索引列表。目前的过程需要20分钟。有更快的路吗? 浏览5提问于2020-07-12得票数 0 回答已采纳 ...
csr_matrix 转 ndarray >>> import numpy as np >>> from scipy import sparse >>> A = np.array([[1,2,0],[0,0,3],[1,0,4]]) >>> A array([[1, 2, 0], [0, 0, 3], [1, 0, 4]]) >>> sA = sparse.csr_matrix(A) # Here's the initialization of the sparse matrix. ...
Android Matrix 2019-12-12 17:50 −Canvas类中drawBitmap(Bitmap bitmap, Matrix matrix, Paint paint)方法中有个参数类型是Matrix,从字面上理解是矩阵的意思,而实际上它也确实是个3x3的矩阵。Matrix在Android中的主要作用是图像变换,如平移、旋转、缩放、扭曲等... ...
a =csr_matrix((1, m), dtype=self.dtype) a[0, i] =1returna * self 开发者ID:donaldson-lab,项目名称:GECKOV,代码行数:12,代码来源:base.py 示例2: tocsr ▲点赞 6▼ deftocsr(self):M, N = self.shape indptr = np.empty(M +1, dtype=np.intc) ...