csPCa 有许多不同的定义,范围从 Gleason 评分≥ 6 或≥ 7 到各种临床因素,包括前列腺特异性抗原 (PSA) 截断值、前列腺外扩展的存在和活检核心癌症百分比 [ 4 ]。在大多数研究中,csPCa 最常见的定义是 Gleason 评分 ≥ 7。 人工智能可以解决前列腺癌诊断途径中的许多挑战和潜在的改进,其共同目标是可能减少 c...
CSPCA Dictionary, Encyclopedia and Thesaurus - The Free Dictionary13,810,023,607visits served TheFreeDictionary Google ? Keyboard Word / Article Starts with Ends with Text EnglishEspañolDeutschFrançaisItalianoالعربية中文简体PolskiPortuguêsNederlandsNorskΕλληνικήРусс...
PRIMARY评分、PI-RADS评分、二者联合应用预测CsPCa的ROC曲线显示(图2),曲线下面积分别为0.733(95%CI0.624～0.842,P<0.01)、0.708(95%CI0.599～0.817,P<0.01)和0.743(95%CI0.623～0.862,P<0.01),二者联合应用诊断CsPCa的效能最高。 讨...
在重复PSA检测中,PSA水平上升的男性检出csPCa和任何类型PCa的风险显著高于PSA水平未上升的男性(OR 2.97,95%CI 1.62-5.45;p<0.001)。将动态PSA水平(DPSA)信息纳入基于MRI的多变量预测模型和二分活检决策策略中,可提高预测活检结果的准确性。 图1 重复检测后,PSA水平发生变化的男性与未发生变化的男性罹患csPCa的对比...
1、尿频：患有早期CSPCA的人会感到需要更加频繁地排尿。会发现自己比平常更经常地去上厕所，即使只是小便量也很少。2、尿急：早期CSPCA的常见症状是强迫性的尿意或者突然出现的紧迫感。患者会感到需要立即找到卫生间，很难控制住这种紧迫感。3、尿不尽：在排空膀胱时，患有早期CSPCA的人无法完全将膀胱...
(十二)主成分分析PCA 1. 技术对比 密度估计(概率方法) 非概率方法 降维 因子分析:将n维数据 x在k维子空间中建模,基于概率模型,通过EM算法估计参数 主成分分析:计算特征向量。找到数据方差最大化的方向,并将数据投影到该方向上。 聚类 混合高斯模型 K 均值 ...
建立预测多参数MRI(mpMRI)前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS)评分≥3分且前列腺特异性抗原(PSA)4~20 ng/ml患者确诊为有临床意义前列腺癌(CsPCa)的列线图,并验证其预测价值。 方法 回顾性分析2020年1月至2023年8月于天津医科...
PROMIS研究使用模板定位饱和穿刺的检出率为64.6%,PRECISION研究使用TB的检出率仅为52.5%,相较于前者其检出率降低了12%。这一比较结果提示对于csPCA来说,对整个前列腺腺体进行穿刺,其结果优于仅对可疑靶点进行TB的活检方式。 目前对于该类比较性研究应该使用何种方式作为一个参考的金标准尚无定论,除前述使用全前列腺...
研究团队发现,双标(PSMA+GRPR)PET/CT引导的前列腺靶向穿刺与国际推荐的靶向穿刺相比,能显著提高前列腺癌诊断率,还可以避免漏诊有临床意义前列腺癌患者(csPCa),并使近一半病人免去前列腺穿刺这一有创检查,为前列腺癌的早诊早治提供了新策略。 前列腺癌(PCa)是男性泌尿生殖系统中最常见的恶性肿瘤,其发病率在男性所有...
CS229 6.6 Neurons Networks PCA主成分分析 主成分分析(PCA)是一种经典的降维算法,基于基变换,数据原来位于标准坐标基下,将其投影到前k个最大特征值对应的特征向量所组成的基上,使得数据在新基各个维度有最大的方差,且在新基的各个维度上数据是不相关的,PCA有几个关键的点:...