YOLOv5中的CSP有两种设计,分别为CSP1_X结构和CSP2_X结构。 2、CSP1_X结构 网络结构图如下图所示: 【(1)其中CBL为Conv+BN+Leaky ReLU,代码解析等详见往期博客YOLOv5中的Focus层详解_tt丫的博客-CSDN博客中的代码分析部分。 (2)其中Resunit是x个残差组件,相关介绍详见往期博客详解YOLOv5中的Bottleneck_tt丫的...
博客【darknet】darknet——CSPDarknet53网络结构图(YOLO V4使用)画出了DarkNet-53的结构图,画得很简明清晰,我借过来用一下: CSP-DarkNet和CSP-ResNe(X)t的整体思路是差不多的,沿用网络的滤波器尺寸和整体结构,在每组Residual block加上一个Cross Stage Partial结构。并且,CSP-DarkNet中也取消了Bottleneck的结...
为了实现CSPDarkNet，文章提供了详细的PyTorch代码实现步骤，包括Mish激活函数的使用、BN_CONV_Mish结构设计、Basic block残差结构构建以及整个CSP-DarkNet网络的搭建。在代码实现过程中，对全局池化和全连接层进行了复现，但YOLOv4中仅使用了CSPDarkNet的卷积层用于特征提取。本文旨在提供一个全面的视角，深入...
具体改进方法可访问如下地址: YOLOv5改进 | Conv篇 | 利用轻量化PartialConv提出一种全新的结构CSPPC (参数量下降约42W),点击此处即可跳转 (大家如有任何问题,随时通过链接到CSDN我的个人主页私信我咨询,看到都会在第一时间回复大家,知乎可能回复的比较慢) ...
简介:YOLOv8改进 | Conv篇 | 利用轻量化PartialConv提出一种全新的结构CSPPC (参数量下降约100W) 一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是由我独家研制的,我结合了DualConv的思想并根据PartialConv提出了一种全新的结构CSPPC用来替换网络中的C2f,将其替换我们网络中的C2f参数量后直接下降约百万,计算量GFLOPs降低...
简介:YOLOv5改进 | Conv篇 | 利用轻量化PartialConv提出一种全新的结构CSPPC (参数量下降约42W) 一、本文介绍 本文给大家带来的改进机制是由我独家研制的,我结合了DualConv的思想并根据PartialConv提出了一种全新的结构CSPPC用来替换网络中的C2f,将其替换我们网络(V5n)中的C3参数量后直接下降约42W,计算量GFLOP...