CSL-YOLO在416×416的输入尺度下，所提出的CSL-YOLO使用3.2M参数和1470 MFLOPs获得42.8%的AP50，而Tiny-YOLOv4使用6.1M参数和3450 MFLOPs获得40.2%的AP50。可以说，CSL-YOLO比先进的Tiny-YOLOv4占用更少的时间(FLOPs)和空间(参数)，并能实现令人印象深刻的AP性能。此外，在224×224的输入尺度下，与最轻的YO...
CSL-YOLO在416×416的输入尺度下,所提出的CSL-YOLO使用3.2M参数和1470 MFLOPs获得42.8%的AP50,而Tiny-YOLOv4使用6.1M参数和3450 MFLOPs获得40.2%的AP50。可以说,CSL-YOLO比先进的Tiny-YOLOv4占用更少的时间(FLOPs)和空间(参数),并能实现令人印象深刻的AP性能。此外,在224×224的输入尺度下,与最轻的YOLO-LITE...
解决方法二:在调用CSL头文件之前先声明芯片,例如 #define CHIP_6713 #include...:这个warning是因为csl6713.lib是老版本的CGT生成的,用CCS v5新版本的cgt编译, 就会出现这个warning, 可以忽略这个warning, 或者到build option中选 初识YOLO ; 类别判断 --> 位置微调。YOLO:将两个任务合并,使用预定义的预测区(类...
可以说,CSL-YOLO比先进的Tiny-YOLOv4占用更少的时间(FLOPs)和空间(参数),并能实现令人印象深刻的AP性能。此外,在224×224的输入尺度下,与最轻的YOLO-LITE相比,CSL-YOLO仍然在更低的FLOPs下获得更高的AP性能。 4参考 [1].CSL-YOLO: A New Lightweight Object Detection System for Edge Computing 本文仅做学...
简介:CSL-YOLO | 超越Tiny-YOLO V4,全新设计轻量化YOLO模型实现边缘实时检测!!!(一) 1简介 由于计算资源有限,开发轻量级目标检测器是必要的。为了降低计算成本,如何生成冗余特征起着至关重要的作用。 本文提出了一种新的轻量级卷积方法——Cross-Stage Lightweight(CSL)模块,从简单的操作中生成冗余特征。在中间展开...
所提出的CSL模块可以显著降低计算量。在MS-COCO上进行的实验表明,所提出的CSL-Module可以达到近似卷积的拟合能力。 最后,利用该模块构建了轻量级检测器CSL-YOLO,在仅43% FLOPs和52%参数的情况下,实现了比TinyYOLOv4更好的检测性能。 2本文方法 2.1 CSL-Module 以往的研究表明,使用更少的计算量来生成冗余特征图,...
CSL_YOLOV5_dataTransfrom是一个基于CSL算法的YOLOv5目标检测工具,最近更新了数据集转换、检测脚本等功能。它包括了YOLO格式到DOTA格式的数据集转换,以及DOTA格式到带角度长边表示法YOLO格式的转换脚本。该项目还针对检测项目的evaluation文件进行了修改,删除了merge操作,使得检测更为准确。值得一提的是,作者感谢了一篇...
YOLO_csl,自先沉稳,然后爱人。。YOLO_csl的微博主页、个人资料、相册。新浪微博,随时随地分享身边的新鲜事儿。
YOLO_csl 24-02-24 12:15 发布于 辽宁 来自 iPhone 11 也的确在做爱做的事情,平平常常的日子里有我具象的幸福。 û收藏 转发 6 ñ3 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候...Ü 简介: 自先沉稳,然后爱人。 更多a 微关系 她的关注(90) ...
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