CSIG 3DV专委会 [成果速览] — AdaptConv:基于自适应卷积的点云分析[ICCV21] 相较于二维图像,点云上的卷积模型需要处理点云数据本身所具有的无序性和不规则性。在3D视觉领域,仍然缺乏成熟、有效的卷积操作对诸如点云等不规则模型进行处理。此外,点云数据中普遍存在的噪声和点分布不均匀等问题,也为后续的点云...
专委会积极建立常态化的学术交流机制,通过相关领域专家学者的思想碰撞,达成研究方向及技术应用上的共识,推动相关领域的研究进展及产学研合作。 成果速览主要聚焦于近年内在3DV领域的高质量原创研究(包括但不局限于论文、竞赛成果、应用展示、研究报告等),旨在为3DV领域的学者提供学术交流平台,增进对相互工作的了解。欢迎...
CLNet通过采用基于一致性学习的渐进式筛选策略，从初始匹配集中逐步剔除错误匹配，以获得置信度更高的匹配子集。核心方法：设计了一个动态图构建方法，该方法从局部到全局，通过图卷积计算一致性，以此评估匹配的可靠性。将匹配过程分解为多个“修剪”模块，每个模块通过局部和全局信息的整合，逐步筛选出一致性...
为解决这一难题，本文提出了动态化稀疏到稠密的跨模态学习策略(DsCML)，旨在提高域适应中多模态信息交互的充分性和有效性。本工作重点在于跨模态学习，尤其是跨模态交互策略。现有的方法往往将稠密的2D特征图下采样至与3D点云相似的稀疏状态，以实现特征对齐。然而，此过程导致大量二维特征被丢弃，这些特征...
CSIG 3DV专委会迅速壮大!成功增选第一届常委会!在专委会同仁们的共同努力之下,特别是厦门大学王程教授带领的70多位老师学生志愿者的专业组织下,首届China3DV圆满收官!说干货满满一点都不过分!企业赞助与参与踊跃,体现了三维视觉的产业基础!这次大会组织在促进讲者与参会者交流上做了些创新,很高兴每一场交流活动的...
岗boss位要求: 1. 2年相关工作经验,本科及以上学历; 2. 具备扎实的计算机基础,比如网络、数据结构等以及前端基础知识,比如HTML、CSS、Javascript等; 3. 熟悉当前流行的JavaScript类库,熟悉JavaScript面向对象编程方法,有TS实际项目经验的优先; 4. 熟悉Web直聘标准,至少熟悉一种前端MVVM框架并且有实际经验,Vue.js优先...
专有技能 面向对象 良好的分析 熟悉面向对象 分析解决 技术研究 程序设计 解决问题 架构设计 沟通协作 项目进展 分析解决问题 沟通协作能力 协作能力 基本功扎实 主动学习 开发经验 思路严谨 代码风格 的开发和维护 解决问题能力 良好的沟通协 相同技能 好的沟通 ...
而在图像检索定位中，通过后处理进一步提高了检索精度。通过直观的实验图，我们可以看到CLNet如何逐步改进匹配质量，从初始的大量错误匹配到最终的高置信度子集。这种渐进式筛选方法有效地解决了关键点匹配中的不平衡问题，为三维视觉领域的研究提供了新的思考方向。
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电源电压-最大 3.6 V 电源电流—最大值 20 mA 最小工作温度 - 40 C 最大工作温度 + 85 C 速度 120 MHz 湿度敏感性 Yes 可售卖地 全国 型号 GD25Q16CSIG 技术参数 品牌: GIGADEVICE/兆易 型号: GD25Q16CSIG 封装: SMD/DIP 批号: 20+ 数量: 12000 制造商: GigaDevice 产品种类: NOR闪存...