此时的性能瓶颈就只在分支的安排上了,展开越多,分支的可能性越多,脑子想哪个更快难度很大,具体效果还需要实验,我实测展开10次最好,分支是10r312645789,CPE=7.40,这已经超过文档中老师的最好7.48,其他分支情况可能是7.44、7.45、7.46,差距不是太大。我都怀疑自己是不是弄错了,希望小伙伴们也试试,看能否复现。 ...
前置和函数性能,两条线的斜率表示每元素的周期数(CPE)值 psum1 和 psum2 的运行时间仿别近似于 368+9.0n 和 368+6.0n。 系数9.0和6.0称为CPE。 这表明对代码计时和初始化过程、准备循环以及完成过程的开销为368个周期加上每个元素6或9周期。 程序示例 用于以下优化的原始函数 typedef long data_t; typedef ...
我们采用每元素的周期数CPE来表示程序的性能,它能更好的反应一些不断循环的程序的性能。假如循环中需要处理10个元素,耗费100个时钟周期,那么CPE=100/10=10CPE=100/10=10,所以CPE是循环中的每个元素占用的平均时钟周期,这个值越小越好。 优化技巧:循环展开# 下面是本书介绍的第一个优化技巧,循环展开。下面的两个...
CPE从5下降到2.5 重新结合变化 ps:由于第一个mul不需要相关的数据,所以可以提前执行即大幅度降低CPE。 5-6 理解程序性能 算法 消除连续的函数调用以及消除不必要的内存引用 循环展开
在这一部分中,我们将优化旋转以实现尽可能低的CPE。您应该编译驱动程序,然后使用适当的参数运行它以测试您的实现。例如,运行提供的原始版本(用于旋转)的驱动程序将生成如下所示的输出: 函数源码如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 void naive_rotate(int dim, pixel...
此lab主要是针对CSAPP第四章的内容,主要是学习设计和优化Y86-64处理器,分成了3个部分,第一部分熟悉Y86-64指令,第二部分熟悉pipeline的设计,第三部分结合前两部分综合优化,获得尽可能低的CPE。 优化建议 我相信大部分人都是来看partC的优化的,所以先说说优化思路,按着思路再自己试试,实在想不出来再看答案。
程序性能度量标准:每元素的周期数(Cycles Per Element,CPE)。 处理器活动的顺序是由时钟控制的,时钟提供了某个频率的规律信号,通常用千兆赫兹(GHz),即十亿周期每秒来表示。例如,当表明一个系统有“4GHz”处理器,这表示处理器时钟运行频率为每秒4×109个周期。每个时钟周期的时间是时钟频率的倒数。
在这一部分中,我们将优化旋转以实现尽可能低的CPE。您应该编译驱动程序,然后使用适当的参数运行它以测试您的实现。例如,运行提供的原始版本(用于旋转)的驱动程序将生成如下所示的输出: 函数源码如下: void naive_rotate(int dim, pixel *src, pixel *dst) {int i, j;for(i=0; i < dim; ...
程序性能度量标准:每元素的周期数(Cycles Per Element,CPE)。 处理器活动的顺序是由时钟控制的,时钟提供了某个频率的规律信号,通常用千兆赫兹(GHz),即十亿周期每秒来表示。例如,当表明一个系统有“4GHz”处理器,这表示处理器时钟运行频率为每秒 4 × 1 0 9 4 \times {10^9}4×109个周期。
此lab主要是针对CSAPP第四章的内容,主要是学习设计和优化Y86-64处理器,分成了3个部分,第一部分熟悉Y86-64指令,第二部分熟悉pipeline的设计,第三部分结合前两部分综合优化,获得尽可能低的CPE。 优化建议 我相信大部分人都是来看partC的优化的,所以先说说优化思路,按着思路再自己试试,实在想不出来再看答案。