0 写在前面的 本篇是强化学习系列课程 CS285 Deep Reinforcement Learning at UC Berkeley 的笔记,我们将花费大约10-12期笔记来全面解读这门课,课程笔记的大纲如下所示: Behaviour Clone (为什么使用强化学习) 强化学习简介 策略梯度(Policy Gradient) Actor-Critic 算法 价值函数计算(Value Function) 基于Q函数的深...
CS285是伯克利(UC Berkeley)的Sergey Levine 老师开设的一门关于深度强化学习的课程,也是一门不可多得的入门强化学习的课程。Sergey Levine从2015年开设这门课至今有6年了,除了2016年的课程没有公开。其他都可以在课程主页找到链接: CS 285 Resourcesrail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/resources/#prev-off 一...
UC Berkeley《深度强化学习|CS 285 Deep Reinforcement Learning 2023》中英字幕(豆包翻译) 1.7万 58 33:20:07 App 【中英文字幕】CS294-112(2018秋季)伯克利大学深度强化学习课程 Deep Reinforcement Learning 1.5万 8 32:06:14 App 【深度学习】伯克利大学 CS285:深度强化学习课程 (Fall 2021) by Sergey Levine...
Sergey Levine,UC Berkeley 电气工程和计算机科学系的助理教授。专注于控制Control和机器学习之间的交叉,开发算法和技术,使机器能够自主获得执行复杂任务的技能。 2.资料下载 ShowMeAI顶级AI课程资料库,覆盖最具知名度的TOP20+门AI课程,由以下五个部分组成,旨在为读者和学习者提供一整套高品质中文学习笔记和速查表。
David Silver 的课程:http://rll.berkeley.edu/deeprlcourse/#related-materials 有关机器学习和神经网络的介绍性资料,请参阅: Andrej Karpathy 的课程:http://cs231n.github.io/ Geoff Hinton 的 Coursera 课程:https://www.coursera.org/learn/neural-networks ...
【伯克利CS285深度强化学习课程作业参考解答(PyTorch)】’CS285 - Solutions of assignments of Deep Reinforcement Learning course presented by the University of California, Berkeley (CS285) in Pytorch framework' by Erfan Miahi GitHub: github.com/erfanMhi/Deep-Reinforcement-Learning-CS285-Pytorch #开源##...
强化学习系列课程 CS285 Deep Reinforcement Learning at UC Berkeley 的笔记，将通过多个期数的笔记全面解读这门课程。所有笔记都基于课程视频和相关课件，可于公众号原文后台通过关键词“CS285”获取。边看视频边对照笔记，是高效学习模式。在强化学习领域，Policy Gradient 是一个关键概念。它涉及策略的...
强化学习系列课程 CS285 Deep Reinforcement Learning at UC Berkeley 的笔记中，我们探讨了Actor-Critic算法的原理和应用。下面将详细阐述Actor-Critic算法的核心内容及其实现细节，以帮助理解并优化强化学习的性能。强化学习回顾 在强化学习的背景下，Actor-Critic算法是对Policy Gradient方法的改进，旨在提供更...
This branch is up to date with berkeleydeeprlcourse/homework_fall2023:main.Folders and filesLatest commit vivekmyers update offline dataset to rnd 48ee137· Nov 15, 2023 History42 Commits hw1 Update installation instructions for hw1 Aug 30, 2023 ...
Folders and files Latest commit History44 Commits .vscode hw1 hw2 hw3 hw4 hw5 .gitignore README.md Repository files navigation README Assignments for Berkeley CS 285: Deep Reinforcement Learning, Decision Making, and Control.