VAE中,衡量距离的指标是KL散度,也就是使用极大似然训练 (最小化KL散度和极大似然学习的关系,可以参见cs236_lecture4.pdf) 应用难点在于:极大似然训练需要max evidence,需要积分,intractable. VAE中结合了变分推断的方法,近似出了后验概率q(z∣x)q(z∣x),然后就有了Encoder-Decoder的结构xi→q(z;fλ(xi))...