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Jure Leskovec大牛主讲,附课程PPT下载 本文为大家带来了一份斯坦福大学的最新课程CS224W——图机器学习,主讲人是斯坦福大牛Jure Leskovec,他是图表示学习方法node2vec和 GraphSAGE 作者之一。 CS224W | Home 课程目录为: 01:课程介绍和图机器学习(Introduction; Machine Learning for Graphs) 02:传统图机器学习方法(Tra...
Jure Leskovec大牛主讲,附课程PPT下载 MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步,特别...
第6节就来到了我们熟悉的GNN。二月份共9节课。这周刚刚更新了7-8节，主讲图神经网络、图增强，和GNN训练。最后3月份基本上都是GNN内容。视频录制的也很不错，不再是有些“人和ppt你只能选择看清一个”的公开课。课程视频四月中旬才正式上线，目前每周两节持续更新中。内容紧跟热潮 其实本门课程原来叫做Analysis o...
主题包括:表示学习和图神经网络;万维网的算法;知识图的推理;影响力最大化;疾病爆发检测,社交网络分析。 bkhq:双语斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021) 视频及ppt分享 课程首页 http://web.stanford.edu/class/cs224w/ 课程大纲 课程视频截图 bkhq: 双语斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021) 视频及ppt分享...
PS,课程还对上述手段所得到的结果满足conductance评价指标进行了详细的证明,详情可参见课程PPT,此处不再描述。 4 Spectral Clustering Algorithm 最开始我们讲了谱聚类的思想,又把与之相关的概念、引理、证明等都过了一遍,现在终于可以去落地实现谱聚类算法了。
这里我调整了连通性和路径长度的顺序,更利于路径长度的理解。这里课上老师跳过了一页PPT。 随着概率的不断增大,图的连接情况,会发生变换。 图片 老师做了个实验,对于10万个节点的图, 从0.5到3对于巨分支的节点占比情况。 图片 可见,当平均度 时,巨分支就开始出现。这个结论很重要!
视频录制的也很不错,不再是有些“人和ppt你只能选择看清一个”的公开课。 课程视频四月中旬才正式上线,目前每周两节持续更新中。 内容紧跟热潮 其实本门课程原来叫做Analysis of Networks,主做传统网络分析,研究图这一强大的数据结构,对样本之间的复杂关系信息进行建模。
视频录制的也很不错,不再是有些“人和ppt你只能选择看清一个”的公开课。 课程视频四月中旬才正式上线,目前每周两节持续更新中。 内容紧跟热潮 其实本门课程原来叫做Analysis of Networks,主做传统网络分析,研究图这一强大的数据结构,对样本之间的复杂关系信息进行建模。
本文总结之日CS224W Winter 2021只更新到了第四节,所以下文会参考2021年课程的PPT并结合2019年秋季课程进行总结以求内容完整 课程主页:CS224W: Machine Learning with Graphs 视频链接:【斯坦福】CS224W:图机器学习( 中英字幕 | 2019秋) [toc] 1 引言