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扩展阅读:https://github.com/TommyZihao/zihao_course/blob/main/CS224W/1-Intro.md 连点成线-图的基本表示 视频:https://www.bilibili.com/video/BV1n84y1e7SF 扩展阅读:https://github.com/TommyZihao/zihao_course/blob/main/CS224W/1-Intro.md ...
学习记录2更新在这里:图机器学习入门CS224W——学习记录2 - 知乎 (zhihu.com),学习记录2中主要理解node2vec思想 课程主页:https://github.com/TommyZihao/z PageRank算法 PageRank可以给每一个网页给出一个重要度指标,也可以给其他类型节点进行节点重要度排序。 互联网的图表示 节点= 网页 边=链接 把整个互联...
学习记录1更新在这里:图机器学习入门CS224W——学习记录1-CSDN博客,学习记录1中主要理解deepwalk思想 课程主页:https://github.com/TommyZihao/zihao_course/tree/main/CS224W 上一篇论文是Deepwalk论文,下面是Node2Vec。 Node2Vec图神经网络论文精读 论文地址:1607.00653.pdf (arxiv.org),KDD2016 论文官方主页:node...
斯坦福大学CS224W图机器学习公开课-同济子豪兄中文精讲 官方课程主页:https://web.stanford.edu/class/cs224w 同济子豪兄中文精讲课程主页:https://github.com/TommyZihao/zihao_course/tree/main/CS224W 关键词:图计算、图机器学习、图数据挖掘、图神经网络、图卷积神经网络、图深度学习、图数据库、搜索引擎、知识...
斯坦福大学CS224W图机器学习公开课-同济子豪兄中文精讲 官方课程主页:https://web.stanford.edu/class/cs224w 同济子豪兄中文精讲课程主页:https://github.com/TommyZihao/zihao_course/tree/main/CS224W 关键词:图计算、图机器学习、图数据挖掘、图神经网络、图卷积神经网络、图深度学习、图数据库、搜索引擎、知识...
West & Leskovec 之前在没有使用图神经网络 [1] 的情况下解决了类似的问题。Cordonnier & Loukas 还使用 Wikispeedia 图[2] 上的非回溯随机游走的图卷积网络解决了这个问题。我们的技术与这两篇论文都不同并且也取得了很好的效果。 在文章的最后还会提供 GitHub和Colab 的完整代码。
斯坦福大学CS224W图机器学习公开课-同济子豪兄中文精讲 官方课程主页:https://web.stanford.edu/class/cs224w 同济子豪兄中文精讲课程主页:https://github.com/TommyZihao/zihao_course/tree/main/CS224W 关键词:图计算、图机器学习、图数据挖掘、图神经网络、图卷积神经网络、图深度学习、图数据库、搜索引擎、知识...
那个reset_parameters() 方法重置了它的网络层的参数,这些网络层应该是一开始就自动调用 reset_parameters() 了,之所以要再重新写一遍,我在GitHub上问了 ogb/gnn.py at master · snap-stanford/ogb 原作者,他说是因为在他的代码中可能需要多次训练模型,每次都期待有不同的初始化参数,所以专门写了这个函数来实...
https://github.com/wanghaodi/Graph_ML 邻接矩阵(Adjacency matrix) 现实中大部分的网络的邻接矩阵是非常稀疏的,通常采用稀疏矩阵or邻接列表存储。 邻接列表(Adjacency list) 边列表(Edge list) 如[(1,4),(2,1),(4,2),(4,3)] 2.4 图的连通性 ...