natural-language-processingdeep-learningsynthesizerpytorchtransformerstanfordcs224ncs224n-assignment-solutions UpdatedMay 3, 2024 JavaScript Code and written solutions of the assignments of the Stanford CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning course from winter 2022/2023 ...
:book: 斯坦福 CS224n 自然语言处理中文笔记. Contribute to apachecn/stanford-cs224n-notes-zh development by creating an account on GitHub.
项目地址：https://github.com/DSKSD/DeepNLP-models-Pytorch 该实现项目并不是面向 PyTorch 初学者，如果你还未用过 PyTorch，建议以下教程：https://github.com/DSKSD/DeepNLP-models-Pytorch#references 如果你对 DeepNLP 感兴趣，建议观看 cs223n 的课件与视频：PPT：http://web.stanford.edu/class/cs224n/...
Stanford官网 | CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning ShowMeAI 深度学习与自然语言处理教程(完整版) ShowMeAI 深度学习与自然语言处理教程(1) - 词向量、SVD分解与Word2vec ShowMeAI 深度学习与自然语言处理教程(2) - GloVe及词向量的训练与评估 ShowMeAI 深度学习与自然语言处理教程(3) -...
https://github.com/Mr-maoge/CS-Courses-Study/tree/main/NLP%20Stanford%20CS224n)/a5github.com/Mr-maoge/CS-Courses-Study/tree/main/NLP%20Stanford%20CS224n 再贴一些个人对这个Assignment的code理解: 代码结构 链接:https://www.zhixi.com/view/037ca37e ...
最近,斯坦福自然语言理解公开课 CS224u 也开放了,所有课件、代码和视频都已经开放。嗯,是时候该学一波 CS224u 了。 课程主页:http://web.stanford.edu/class/cs224u/代码地址:https://github.com/cgpotts/cs224u/视频地址:https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rObpMCir6rNNUlFAn56Js20B 站...
整体进度:https://github.com/apachecn/stanford-cs224n-notes-zh/issues/1 项目仓库:https://github.com/apachecn/stanford-cs224n-notes-zh 贡献指南 请您勇敢地去翻译和改进翻译。虽然我们追求卓越,但我们并不要求您做到十全十美,因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下,我们的服务器已经记录所有的...
https://linguistics.stanford.edu/resources/resources-corpora3.3 机器翻译http://statmt.org 特别要注意各种 WMT 共享任务3.4 依存解析https://universaldependencies.org 3.5 其他现在网上有很多其他的数据集可以用于各种各样的目的看Kaggle 看研究论文 看数据集列表 https://machinelearningmastery.com/datasets-natur...
课程主页:http://web.stanford.edu/class/cs224u/ 代码地址:https://github.com/cgpotts/cs224u/ 视频地址:https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rObpMCir6rNNUlFAn56Js20 B 站视频地址:https://www.bilibili.com/video/av56067156/ ...
官方笔记:https://github.com/stanfordnlp/cs224n-winter17-notes ▍课程表 简介 Word2Vec词向量表示 GloVe词向量表示 词窗分类与神经网络 反向传播 依存解析 TensorFlow入门 RNN与语言模型 机器翻译 Advanced Recurrent LSTMs & GRUs 期中回顾 神经机器翻译与注意模型 ...