2.3 Scaling randomness: Softmax temperature 除了优化解码策略,我们是否能够进一步优化模型得到的概率分布,以使得更趋近人类对单词的偏好呢? 交叉熵+softmax的其训练目标是将正确选项概率推向1,因此会造成尖峰分布,这种极端的概率分布从直觉上看似乎不应该是人的概率分布。 因此出现了温度来让softmax的概率分布趋于平滑 ...
cs224n(2021)笔记——lecture 11 QA 由于2021年的cs224n相比于往年又有一定的改变,从第十节以后内容和前几年的有了一定出入,参考前人的笔记不太现实,所以针对一些内容繁杂的章节记录一下笔记。 1、简单介绍QA概念 QA任务的分类可以从很多角度进行: 这节课主要专注于textual QA,不考虑KB-QA、visual-QA等。 2...
前情提要:【CS224N课程笔记】词向量I: 简介, SVD和Word2Vec 1、Global Vectors for Word Representation (GloVe) 1.1、Comparison with Previous Methods 到目前为止,我们已经研究了两类主要的词嵌入方法。第一类是基于统计并且依赖矩阵分解(例如,,)。虽然这类方法有效地利用了全局的信息,它们主要用于捕获单词的相似...
大体是说今年的transformer成为课程重点,由总助教博三大佬John讲,他原本还想让同学们手写encoder-decoder(后来同学们接受不了就取消了hhh),assignment5最难,需要分别训练一个vanilla模型和预训练模型、比较结果;前三个assignment则是和往年一样,4和5是2021年新加的。
主要是全连接网络部分,由官网英文笔记进行修改、翻译,供大家免费下载,有不足的地方可以私信或者评论改正 上传者:qq_45978858时间:2021-07-28 斯坦福CS224n_自然语言处理与深度学习 笔记 网上找到《斯坦福CS224n_自然语言处理与深度学习_笔记_hankcs》,发现确实十分有用,对于想学习NLP的人来说,有巨大的帮助。故,特此...
【CS224N笔记】一文详解神经网络来龙去脉 Neural Networks The structure of the neural network A neuron can be a binary logistic regression unit 公式形式: b: We can have an “always on” feature, which gives a class prior, or separate it out, as a bias term---b我们常常认为是偏置 A ...
虽然直觉上,联合学习所有mention之间的指代关系肯定比单个二分类要好,global比local肯定要好。但实际上没有试验数据能够支撑这一点,所以虽然有global RNN等更强大的模型,效果最好的依然是mention-pair或mention-ranking模型。 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享:码农场»CS224n笔记15 指代消解...
【NLP CS224N笔记】Lecture 1 - Introduction of NLP I. 什么是NLP NLP全称是Natural Language Processing,即自然语言处理,这是一门计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科。 NLP涉及的几个层次由下图所示。可以看到输入数据有两大类,分别是语音和文字。在接收到数据之后还需要做一系列的处理。
置顶 笔记斯坦福这堂自然语言处理课程讲的十分的强,中英字幕熟肉!!!展开 2023-05-16 16:419回复 NO.025504 560hz 这个是老视频了,很多NLP最新的进展都没有涉及,还是得去Youtube上看2021版的 2023-09-19 18:1313回复 记忆定格-出不去哇 2023-10-26 17:23回复 共3条回复, 点击查看 GIKIYA 可恶,看完第...
AI视频总结 测试版 2篇笔记 2021最新课程,持续更新... 课件/作业tutorial:https://pan.baidu.com/s/1R1BNYq7Ehry_96tybzeFPA?pwd=ti2f 2021年的课程邀请了好几个大神来讲课,包括本人喜欢的女神陈丹琦,新增了很多当前比较流行的内容,像预训练大模型,问答相关,生成相关。主讲:Christopher Manning http://web.sta...