1 Formalizing NLG: a simple model and training algorithm自回归(autoregressive)是目前应用最广泛的自然语言生成范式。核心思想是,将文本序列按token逐个输入模型,模型根据已有上文来预测下一个词在词表上…
由于2021年的cs224n相比于往年又有一定的改变,从第十节以后内容和前几年的有了一定出入,参考前人的笔记不太现实,所以针对一些内容繁杂的章节记录一下笔记。 1、简单介绍QA概念 QA任务的分类可以从很多角度进行: 这节课主要专注于textual QA,不考虑KB-QA、visual-QA等。 2、阅读理解 QA任务乃至很多NLP任务(信息...
NewBeeNLP 2021/01/12 7500 【Hello NLP】CS224n学习笔记[3]:共现矩阵、SVD与GloVe词向量 NLP技术编程算法 SimpleAI 【HelloNLP】系列笔记,主要参考各知名网课(Stanford CS224n、DeepLearning.ai、李宏毅机器学习等等),并配合NLP的经典论文和研究成果、我的个人项目实践经验总结而成。希望能和各位NLP爱好者一起探索...
但实际上没有试验数据能够支撑这一点,所以虽然有global RNN等更强大的模型,效果最好的依然是mention-pair或mention-ranking模型。 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享:码农场»CS224n笔记15 指代消解
2021 年 CS224N 冬季课程将于 1 月 12 日正式开课，并于 3 月 18 日结束。课程 PPT 将于每节课之前提供，课堂笔记则通常在课程结束后几天上传。在 1 月份的课程安排中，学生将学习到词向量、Gensim 词向量示例、 词窗口分类、Python 知识回顾、反向传播和神经网络、依存句法分析、PyTorch 知识回顾、梯度消失...
【CS224N笔记】词向量和词义 review: Word2vec: More details How do we have usable meaning in a computer? wordNet的问题:? 1. 词语跟词语之间存在一定的语境差别2. 有些单词的新含义缺少3. 需要主观调整4. 无法计算单词相似度 word2vec 步骤:...
2021 年 CS224N 冬季课程将于 1 月 12 日正式开课,并于 3 月 18 日结束。课程 PPT 将于每节课之前提供,课堂笔记则通常在课程结束后几天上传。 在1 月份的课程安排中,学生将学习到词向量、Gensim 词向量示例、 词窗口分类、Python 知识回顾、反向传播和神经网络、依存句法分析、PyTorch 知识回顾、梯度消失、...
编辑于 2021年08月19日 19:08 收录于文集 资源| 全球名校AI课程 · 10篇 课程资料(课件/笔记/代码)获取方式实体版:公众号 ShowMeAI研究中心 后台回复「CS224n」 在线版:访问 http://blog.showmeai.tech/cs224n/ 1.课程简介 Natural Language Processing with Deep Learning ...
CS231n课程笔记.md 翻译修改了官方文档所有笔记,供大家进行参考学习,有不足的地方可以帮我指正一下 上传者:qq_45978858时间:2021-07-30 CS231n课程笔记翻译:图像分类笔记 CS231n课程笔记image classification notes,由课程教师Andrej Karpathy授权进行翻译。本篇教程由杜客翻译完成。排版成pdf文档。侵删 ...
【NLP CS224N笔记】Lecture 1 - Introduction of NLP I. 什么是NLP NLP全称是Natural Language Processing,即自然语言处理,这是一门计算机科学、人工智能以及语言学的交叉学科。 NLP涉及的几个层次由下图所示。可以看到输入数据有两大类,分别是语音和文字。在接收到数据之后还需要做一系列的处理。