CS188 Project 2: Multi-agents 本学期上的《人工智能导论》课部分采用了Berkeley的CS188课程内容。今天整理了Project1:Search的实验报告,供大家学习交流。 实验的instruction见该网址:https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/sp20/project2/ 实验的文件见:https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/sp20/assets/file...
Question2:在 MinimaxAgent 中实现对抗搜索代理,能够处理任意数量的鬼魂,并根据 self.evaluationFunction 对 minimax 树的叶子进行评分。 Question3:在 AlphaBetaAgent 中使用 alpha - beta 剪枝更有效地探索 minimax 树,注意算法的一些实现要求。 Question4:实现 ExpectimaxAgent,用于模拟可能做出次优选择的智能体的概率...
Important:A single search ply is considered to be one Pacman move and all the ghosts' responses, so depth 2 search will involve Pacman and each ghost moving two times. 重要提示:单个搜索层被认为是一个 Pacman 移动和所有幽灵的反应,因此深度 2 搜索将涉及 Pacman 和每个幽灵移动两次。 鬼怪认为...
CS 188 Project 2 空文件 举报成功 我们将于2个工作日内通过站内信反馈结果给你! 请认真填写举报原因,尽可能描述详细。 举报类型 请选择举报类型 举报原因 取消 误判申诉 此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
Project 1 features: Pacman Agent based on search algorithm and heuristic function No ghost and power pill environment No computation time limit Mini-Contest 1 features: Multiple Pacman Agents Computation time limit Ghosts and Power pills Friendly Maze without holes Project 2 features: Pacman Agent ...
CS188-pj4-Project 4: Inference in Bayes Nets 1、任务描述 同project2 一样,project4 也是要求我们编写代码来控制 pacman 的行动来刷分。 在这一次的任务中,最初,整个地图是不可见的。 pacman 需要根据探索到的已知信息来推断地图上的房子哪一个有食物,哪一个是鬼屋。
Please do not copy any files from Project 1, as it will not pass the autograder on Gradescope. You can try your agent out under these conditions with python autograder.py -q q5 To run it without graphics, use: python autograder.py -q q5 --no-graphics In [2] # 点击左侧播放按钮,...
CS188 Project 1: Search CS188的几个projects · 2篇 本学期上的《人工智能导论》课部分采用了Berkeley的CS188课程内容。今天整理了Project1:Search的实验报告,供大家学习交流。 实验的instruction见该网址:https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/sp20/project1/...
UCLA CS 188 Final Project There's cuda versions of pytorch, if you need that use the command: pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 Data Collection The data collection was supposed to be done by running ./helpers/record_video.py. Howe...
CS188 Project 4: Inference in Bayes Nets 4,5,6 1.要求 实现消元的函数,该函数接收一个factor和一个待消除的因子。返回消除了该因子后的新的factor。 提示: 1.需返回一个新的factor。 2.该函数可以用来求边缘分布,如:...