The pseudocode for expectimax: 例子解析: 考虑一个简单的Expectimax树,其中概率节点用圆形表示,最大化和最小化节点用上下三角形表示。假设每个概率节点的子节点发生的概率都是13: 左侧概率节点的值为13⋅3+13⋅12+13⋅9=8 中间概率节点的值为13⋅2+13⋅4+13⋅6=4 右侧概率节点的值为13⋅15+13...
译者注:本文译自伯克利CS188人工智能导论课程第一章笔记,译者已获得课程教师Pieter Abbeel许可进行翻译和发布。本文由Yizong Xing翻译完成,Ruoyi Chou对本文的语言措辞等进行了严谨的校对,提出许多宝贵的修改建议。 原文如下 Agents 在人工智能中,目前的主要问题是创建一个理性(rational) agent,一个有特定目标或偏好并...
CS188 是伯克利大学CS专业开设的一门人工智能课程，旨在让学生全面了解人工智能的基本概念、原理和技术。课程内容涵盖了人工智能的多个领域，包括搜索、推理、规划、机器学习、深度学习、强化学习等。通过学习这门课程，学生将能够掌握人工智能的核心知识和技能，为未来从事人工智能相关的研究和开发工作打下坚实的基础。二...
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CS188-pj4-Project 4: Inference in Bayes Nets 1、任务描述 同project2 一样,project4 也是要求我们编写代码来控制 pacman 的行动来刷分。 在这一次的任务中,最初,整个地图是不可见的。 pacman 需要根据探索到的已知信息来推断地图上的房子哪一个有食物,哪一个是鬼屋。
[CS188 SP23] Lecture 1 - Intro to AI, Rational Agents 1:20:22 [CS188 SP23] Lecture 2 - State Spaces, Uninformed Search 1:20:56 [CS188 SP23] Lecture 3 - Informed Search_ A_ and Heuristics 1:24:09 [CS188 SP23] Lecture 4 - Local Search 1:25:06 [CS188 SP23] Lecture 5 -...
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UC Berkeley - CS188 - 人工智能入门 - 2024Fall共计27条视频,包括:01 - Intro to AI, Rational Agents、02 - Search: State Spaces, Uninformed Search、03 - Search: Informed Search, A*, Heuristics等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
CS188-pj2-Multiagent 1、对抗性搜索 对抗搜索也称为博弈搜索。 在人工智能领域可以定义为:在一定规则条件下,有完整信息的、确定性的、轮流行动的、两个游戏者的零和游戏(如象棋)。 零和游戏:即你死我活,损人利己,为了我取得最佳结果,对手必须取得最差结果。