我的博客:Stanford-CS149-并行计算-Lec09-spark 1 分布式系统的设计 课程介绍了Warehouse-Scale Cluster(WSC)节点(服务器)这种大型的数据中心架构, 这种架构中, 最小的粒度就是单个服务器, 称为node。多个node通过机架(rack)上的交换机连接组成一个小集群, 这个小集群内的网络通信非常快, 但是跨机架的网络通信非...
知乎这Markdown的排版真无力吐槽, 有序列表老是渲染不对, 建议去我的博客阅读这篇文章: Stanford-CS149-并行计算-Lec01-笔记-超标量 1 简化的处理器模型分析 这张图片展示了一个简单处理器的基本结构,处理器包含三个主要部分: 取指/解码(Fetch/Decode) 位于顶部的橙色方框 功能是确定下一条要执行的指令 ALU...
Step 1 实现的任务系统,每次调用run()都会重新生成线程,线程管理开销大。为了减少线程创建开销,引入线程池,即:在任务系统初始化时创建所有线程,无任务时各线程执行忙等待,有任务时,每个线程每次取一个任务完成。 Step 3 Step 2 中,线程忙等待期间也会占用 CPU 核心的执行资源,这会影响性能。Step 3 中要使用环境...
初始错误实现中,CudaRenderer::render()中的 kernal launch 是为每个圆分配一个线程并行渲染,渲染的先后关系及原子性要求均无法满足。 渲染器两个潜在的并行性轴:像素的并行性和圆的并行性。为每个圆分配一个线程并行渲染无法满足要求,那就改为为每个像素分配一个线程。每个线程内按顺序渲染圆。由此得到以下正确实现...
[AI中文配音] Stanford CS149 并行计算 2023秋 PARALLEL COMPUTING共计19条视频,包括:[P01]Why Parallelism Why Efficiency、[P02]A Modern Multi-Core Processor、[P03]Multi-core Arch Part II + ISPC Programming Abstractions等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
Stanford CS149 I Parallel Computing I 2023 I Lecture 16 - Transactional Memory 1 榆木头16 0 0 Stanford CS149 I Lecture 6 - Performance Optimization II: Locality, Communicatio 榆木头16 0 0 Stanford CS149 I Parallel Computing I 2023 I Lecture 7 - GPU architecture and CU 榆木头16 0 0 ...
Stanford Online的CS149并行计算课程等你来挑战!这门课程由斯坦福大学开设,内容涵盖多核CPU、多线程并行计算等高级知识。📚 💪 课程难度如何?官网推荐每周投入15-25小时学习,与斯坦福学生同步,享受TA辅导,作业和考试标准一致。虽然压力大,但收获满满!💯 💰 课程费用多少?5940美元,公司可报销但需补税。投资自己,...
The assignment starter code is available on https://github.com/stanford-cs149/asst1. Please clone the Assignment 1 starter code using: git clone https://github.com/stanford-cs149/asst1.gitProgram 1: Parallel Fractal Generation Using Threads (20 points)...
https://github.com/stanford-cs149/asst2/archive/refs/heads/master.zip IMPORTANT:DO NOT modify the providedMakefile. Doing so may break our grading script. Part A: Synchronous Bulk Task Launch In Assignment 1, you used ISPC's task launch primitive to launch N instances of an ISPC task (...
Stanford University 斯坦福大学计算机科学系成立于 1965年一直名列世界前茅。 除了课程学习,学生还可以参加斯坦福 大学的本科生计算机科学研究计划 CURIS。 斯坦福大学非常重视本科生的研究工作,因此计算机科学专业的学生在毕业前会有很多机会,比如通过实习、上课、独立研究...