Stanford CS149 -- Assignment 3: A Simple CUDA Renderer 作业描述及代码参见:CS149-asst3 实验环境:WSL2;GeForce MX350;Cuda 12.6 第一部分:CUDA 热身练习 1:SAXPY 实验结果: 相比基于 CPU 的实现,性能明显下降。这是由于 SAXPY 属于 I/O 密集型任务,计算量较小,主要的时间耗费在数据的转移。 第二部分:...
git clone https://github.com/stanford-cs149/asst3 The CUDA C programmer's guidePDF versionorweb versionis an excellent reference for learning how to program in CUDA. There are a wealth of CUDA tutorials and SDK examples on the web (just Google!) and on theNVIDIA developer site. In parti...
课程官网:https://gfxcourses.stanford.edu/cs149/fall24 作业:https://github.com/stanford-cs149/asst1 我的实现:https://github.com/ToniXWD/CS149-asst1 这个作业主要是对既有的程序进行分析和优化,写的代码倒不是特别多 0 环境配置 我使用Wsl Ubuntu22.04作为开发环境,wsl的使用可以参考:WSL入门到入土 ...