机器学习进阶: Advanced Machine Learning 进阶路线图: Roadmap 后记: Postscript - search: lang: - zh - en - git-revision-date-localized - minify: minify_html: true extra: social: - icon: fontawesome/brands/github link: https://github.com/pkuflyingpig/cs-self-learning/ analytics: provider:...
Stanford CS224n: Natural Language Processing Stanford CS224w: Machine Learning with Graphs UCB CS285: Deep Reinforcement Learning 定制属于你的课程地图 授人以鱼不如授人以渔。 MIT OpenCourseWare: 麻省理工学院的课程资源开放共享项目,收录了数以千计的各科课程资源,其中计算机类的课号是 6.xxx。
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Stanford CS224w: Machine Learning with Graphs 强化学习 UCB CS285: Deep Reinforcement Learning 定制属于你的课程地图 授人以鱼不如授人以渔。 以上的课程规划难免带有强烈的个人偏好,不一定适合所有人,更多是起到抛砖引玉的作用。如果你想挑选自己感兴趣的方向和内容加以学习,可以参考我在下面列出来的资源。
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CS229: Machine Learning 课程简介 所属大学:Stanford 先修要求:高数,概率论,Python,需要较深厚的数学功底 编程语言:无 课程难度:🌟🌟🌟🌟 预计学时:100 小时 同样是吴恩达讲授,但是这是一门研究生课程,所以更偏重数学理论,不满足于调包而想深入理解算法本质,或者有志于从事机器学习理论研究的同学可以学习这...
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CS229: Machine Learning 课程简介 所属大学:Stanford 先修要求:高数,概率论,Python,需要较深厚的数学功底 编程语言:无 课程难度:🌟🌟🌟🌟 预计学时:100 小时 同样是吴恩达讲授,但是这是一门研究生课程,所以更偏重数学理论,不满足于调包而想深入理解算法本质,或者有志于从事机器学习理论研究的同学可以学习这...