原作者已经制作好 gitbook 地址:https://legacy.gitbook.com/book/cyc2018/interview-notebook/details 那么为什么还需要本仓库?我个人认为cmd-markdown 工具所转化的 pdf相比 gitbook 直接生成的 pdf 拥有更好的阅读体验! 项目不更新了。原有 repo 已经开始提供自制 pdf 功能了。 而且现在原有 repo 把很多文件都...
- -## PDF - -优点是方便做笔记;缺点是不能显示 GIF 图片(所以“剑指 Offer 题解”不建议使用 PDF 进行阅读),以及显示效果不佳。 - - - -## Markdown - -优点是能很好地显示 GIF 图片,显示效果也很好;缺点是由于将所有内容整合在同一个文件中,导致实时渲染有点卡顿。 - -![...
原作者github: https://github.com/CyC2018/CS-Notes PDF制作github: https://github.com/sjsdfg/CS-Notes-PDF 一、基础 模式定义了数据如何存储、存储什么样的数据以及数据如何分解等信息,数据库和表都有模式。 主键的值不允许修改,也不允许复用(不能使用已经删除的主键值赋给新数据行的主键)。 SQL(Structured...
1 https://gitee.com/boyan520/CS-Notes-PDF.git git@gitee.com:boyan520/CS-Notes-PDF.git boyan520 CS-Notes-PDF CS-Notes-PDF深圳市奥思网络科技有限公司版权所有 Git 大全 Git 命令学习 CopyCat 代码克隆检测 APP与插件下载 Gitee Reward Gitee 封面人物 GVP 项目 Gitee 博客 Gitee 公益计划 ...
斯坦福机器学习课程原始cs229-notes7b.pdf,CS229 Lecture notes Andrew Ng Mixtures of Gaussians and the EM algorithm In this set of notes, we discuss the EM (Expectation- ization) for den- sity estimation. Suppose that we are given a training set {x(1) , . .
cs229课程讲义和中文笔记中文翻译cs229-notes1.pdf,CS229 Lecture notes 原作者:Andrew Ng (吴恩达) 翻译:CycleUser 学习(Supervised learning) 咱们先来聊几个使用 学习来解决问题的实例。假如咱们有 一个数据集,里面的数据是俄勒冈州波特兰市的 47 套房屋的 面积和
cs229 notes12强化学习与控制.pdf,CS229 Lecture notes Andrew Ng Part XIII Rein ment Learning and Control We now begin our study of rein ment learning an ptive control. In supervised learning, we saw algorithms that tried to make their outputs mimic the lab
cs229-notes1 发布时间:2020-3-13 | 云展网电子杂志制作 用户案例 其他 cs229-notes1 关注 4877 粉丝: 0 云展网——上百万用户在此分享了PDF文档。上传您的PDF转换为3D翻页电子书,自动生成链接和二维码(独立电子书),支持分享到微信及网站!其他案例...
机器学习教授作业及课程cs229 notes4.pdf,CS229 Lecture notes Andrew Ng Part VI Learning Theory 1 Bias/variance tradeoff When talking about linear regression, we discussed the problem of whether to fit a “simple” model such as the linear “y = θ +θ x,”
cs229-notes1 发布时间:2020-3-13 | 云展网电子杂志制作 用户案例 其他 cs229-notes1 关注 4877 粉丝: 0 云展网——上百万用户在此分享了PDF文档。上传您的PDF转换为3D翻页电子书,自动生成链接和二维码(独立电子书),支持分享到微信及网站!其他案例...