CNN 的前向传导,首先从(l−1)(l−1) 层到(l)(l) 层,此处一般为多对多的形式,即对多个通道进行卷积操作,生成多个Feature Map,(l)(l)层第 j 个Feature Map的输入z(l)jzj(l) 的计算如下: z(l)j= ∑j∈Mja(l−1)i∗K(l−1)ij⎞⎠+b(l−1)jzj(l)=(∑j∈Mjai(l−1...
[CS231n-CNN] Backpropagation(反向传播算法) 课程主页:http://cs231n.stanford.edu/ 上节讲到loss function: 引出了求导数使得loss function减小。 -Back Propagation :梯度下降+链式求导法则: 这节的课件讲的比较细,先引用一下其他资源: 1.http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html ...
[CS231n-CNN] Backpropagation(反向传播算法) 课程主页:http://cs231n.stanford.edu/ 上节讲到loss function: 引出了求导数使得loss function减小。 -Back Propagation :梯度下降+链式求导法则: 这节的课件讲的比较细,先引用一下其他资源: 1.http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html ...