因此，让我们面对现实吧：短期内需要 AI 的绝大多数客户将是 Web2 客户，因为真正需要 AI 的 Web3 客户将只占这 2.7 万亿美元的一小部分（考虑到 BTC 是这个市场，比特币本身不需要 / 使用 AI）。Web3 AI 用例才刚刚开始，目前还不清楚该市场规模有多大。但有一点是肯定的——可预见的未来，它仅占 Web...
如果真如他们说的 AI Agent 市场能达到 SaaS 市场的十倍的话,将超过加密货币市场的总值,即使其中下沉至 CryptoAI 的仅有 10%、5% 甚至 1% 我们也还远远低于预期,不只是 Web3,全世界的 AI 都还处于早期阶段,不管你是这个行业的哪一部分,就算现在也还来得及。
今年年初,Vitalik发表了一篇名为“The promise and challenges of crypto + AI applications” 的文章,讨论了未来AI和crypto相结合的场景。Vitalik在文中提到了很多的畅想,包括利用区块链和MPC等加密技术对AI进行去中心化的training和inference,可以将machine learning的黑箱打开,从而让AI model更加trustless等等。这些愿景...
结合上述优劣势综合分析,Eliza 提供了更好灵活性和可扩展性,插件系统和角色配置使其具有很强的适应性,有利于跨平台的社交人工智能互动;G.A.M.E 在游戏场景可提供独特的实时交互能力,并通过区块链集成提供了新颖的 AI 参与;Rig 的优势在于其性能和可扩展性,适用于企业级 AI 任务,且注重代码的简洁和模块化,以保...
AI与Crypto的融合,可能会出现一些很有趣的应用探索。 1、Crypto AI Trading Bot 因为AI在数据分析和处理、模型训练等方面已经发展得比较成熟,已经有AI做投资的先例: 文艺复兴对冲基金(Renaissance Technologies)就是通过100%依靠大规模数据分析和数学模型的机器学习,利用高频交易、统计套利和市场中性策略进行投资,在存续...
对于整个AI+Crypto赛道,我们需要保持清醒。当前的繁荣很可能是一个泡沫。大多数项目可能会在未来几年内消失。
现实——加密货币 x AI 的实际用例 现在我们讨论能提供真正好处的用例。这些才是真正的胜利,加密货币 x AI 可以增加明显的价值。 真正好处#1:为 Web2 客户提供服务 麦肯锡估计,在分析的 63 个用例中,生成式 AI每年可以增加相当于 2.6 万亿至 4.4 万亿美元的收入——相比之下,英国 2021 年 GDP 总额为 3.1 ...
就目前来看,Crypto 技术特有的去中心化属性在 AI 的训练过程中并不能提高效率降低成本,任需要大量建设,但资产化降低了市场交易的摩擦,并引入了更多之前未被利用的算力,这在算力稀缺的背景下是有利可图的;模型的资产化允许社区通过去中心化的方式拥有或使用 AI,该赛道技术实现较为简单,门槛较低,但民主化 AI 的叙...
就目前来看,Crypto 技术特有的去中心化属性在 AI 的训练过程中并不能提高效率降低成本,任需要大量建设,但资产化降低了市场交易的摩擦,并引入了更多之前未被利用的算力,这在算力稀缺的背景下是有利可图的;模型的资产化允许社区通过去中心化的方式拥有或使用 AI,该赛道技术实现较为简单,门槛较低,但民主化 AI 的叙...
引言:a16z Growth的合伙⼈David George与a16z crypto的合伙⼈Chris Dixon进⾏对话,探讨了他们对新互联⽹的愿景,包括加密货币去中⼼化AI基础设施;启动⽹络效应,AI将成为这个时代的原⽣媒体形式等。这次对话还探讨了为什么互联⽹最初的商业模式正在⽡解,以及新的互联⽹如何为创作者引⼊全新的商业模式...