下一步将各个服务器使用Hash进行一个哈希,具体可以选择服务器的ip或主机名作为关键字进行哈希,这样每台机器就能确定其在哈希环上的位置,这里假设将上文中四台服务器使用ip地址哈希后在环空间的位置如下: 接下来使用如下算法定位数据访问到相应服务器:将数据key使用相同的函数Hash计算出哈希值,并确定此数据在环上的位...
一致性hash的基本思想是,有一个hash函数,这个hash函数的值域形成了一个环(收尾相接:the largest hash value wraps around to the smallest hash value),然后存储的节点也通过这个hash函数随机的分配到这个环上,然后某个key具体存储到哪个节点上,是由这个key取hash函数对应到环的一个位置,然后沿着这个位置顺时针找到...
主要步骤: 计算HASH: CRUSH_HASH( PG_ID, OSD_ID, r ) ==> draw把r当做一个常数,将PG_ID, OSD_ID一起作为输入,得到一个HASH值。 增加OSD权重: ( draw &0xffff ) * osd_weight ==> osd_straw 将计算出的HASH值与OSD的权重放置一起,这样就能够得到每个OSD的签长, 权重越大的,数值越大。 遍历选...
一致性hash的基本思想是,有一个hash函数,这个hash函数的值域形成了一个环(收尾相接:the largest hash value wraps around to the smallest hash value),然后存储的节点也通过这个hash函数随机的分配到这个环上,然后某个key具体存储到哪个节点上,是由这个key取hash函数对应到环的一个位置,然后沿着这个位置顺时针找到...
Hash(“192.168.1.100”); 引入“虚拟节点”后,计算“虚拟节”点NODE1-1和NODE1-2的hash值: Hash(“192.168.1.100#1”); // NODE1-1 Hash(“192.168.1.100#2”); // NODE1-2 单调性:映入hash环的方法来保证。 一致性哈希采用的做法如下:引入一个环的概念,如上面的第一个图。先将机器映射到这个环上...
ceph分布式存储系统数据分布的基石crush算法,是一个伪随机的路由分布算法,对比一致性hash,它的核心的优点是元数据少,集群增删osd节点时,要迁移的数据少,并且crush算法支持异构的机型,支持各种级别的故障域的配置,它的缺点是在实际应用中发现,由于pg会占用一定的资源,一般每个osd最多200个pg左右,导致整个集群中pg数并...
Ceph分布数据的过程:首先计算数据x的Hash值并将结果和PG数目取余,以得到数据x对应的PG编号。然后,通过CRUSH算法将PG映射到一组OSD中。最后把数据x存放到PG对应的OSD中。这个过程中包含了两次映射,第一次是数据x到PG的映射。如果把PG当作存储节点,那么这和文章开头提到的普通Hash算法一样。不同的是,PG是抽象的存...
Ceph分布数据的过程:首先计算数据x的Hash值并将结果和PG数目取余,以得到数据x对应的PG编号。然后,通过CRUSH算法将PG映射到一组OSD中。最后把数据x存放到PG对应的OSD中。这个过程中包含了两次映射,第一次是数据x到PG的映射。如果把PG当作存储节点,那么这和文章开头提到的普通Hash算法一样。不同的是,PG是抽象的存...
在一致性哈希算法中，计算一致性hash时采用如下步骤：首先求出memcached服务器（节点）的哈希值，并将其配置到0～232的圆（continuum）上；然后采用同样的方法求出存储数据的键的哈希值，并映射到相同的圆上；随后从数据映射到的位置开始顺时针查找，将数据保存到找到的第一个服务器上，如果超过232仍然找...
HASH是一种将数据管理的思想,主旨是将广域的信息通过一定方法映射到小的数据集中。对于简单的使用,需要解决HASH冲突,解决HASH冲突的方法不在此学习和介绍。CRUSH是将海量的数据通过特定化的控制分布到不同的服务器上。在Sage A weil的论文中对于Crush的描述如下。