很显然我是属于后者所以我需要在这里记录一下 sklearn 的 cross_val_score： 我使用是cross_
老师您好,在您的课程中,调用cross_val_score这个方法时,返回值中数组有3个元素,默认的K值是3,我在调用cross_val_score这个方法时,返回值数组中有5个元素,是不是新版本的sklearn中,对这块进行改动了?现在新版本的默认K值为5吗kongba 2021-01-14 18:20:48 源自:8-6 验证数据集与交叉验证 2175 分享 收起...
cross_val_score函数的返回值是一个一维数组,其中包含了模型每次交叉验证的评分结果。 下面是一些示例代码,用于说明cross_val_score函数的使用方法: (1)使用默认的分割器和评分方式进行交叉验证: iris = load_iris() X = iris.data y = iris.target clf = LogisticRegression() scores = cross_val_score(clf...
. .versionadded:: 0.18 布尔值,可选,默认为真 如果为False,则尽量避免复制,而改为就地缩放。这并不能保证总是有效的;例如,如果数据不是一个NumPy数组或scipy。稀疏CSR矩阵,仍可复制 返回。 属性 --- 浮点数数组 训练集中每个特征的中值。 浮点数数组 训练集中每个特征的(缩放的)四分位范围。 . .versionad...
scores = cross_val_score(knn,train_X,train_y,cv=10,scoring='accuracy') #cv：选择每次测试折数 accuracy：评价指标是准确度,可以省略使⽤默认值，具体使⽤参考下⾯。 cv_scores.append(scores.mean())plt.plot(k_range,cv_scores)plt.xlabel('K')plt.ylabel('Accuracy') #通过图像选择最好的参数...
cross_val_score返回测试折痕的分数,其中cross_val_predict返回测试折痕的预测y值。 对于cross_val_score(),您使用的是输出的平均值,该平均值将受到折痕数量的影响,因为这可能会导致某些折痕的错误率很高(无法正确拟合)。 而cross_val_predict()针对输入中的每个元素返回该元素在测试集中时获得的预测。 [请注意,只...
布尔值,可选,默认为真 如果为False,则尽量避免复制,而改为就地缩放。这并不能保证总是有效的;例如,如果数据不是一个NumPy数组或scipy。稀疏CSR矩阵,仍可复制 返回。 属性 --- 浮点数数组 训练集中每个特征的中值。 浮点数数组 训练集中每个特征的(缩放的)四分位范围。 . .version...