clf = svm.SVC(kernel='linear', C=1) scores = cross_val_score(clf,X,target, cv=5,scoring = "neg_mean_squared_error") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. cross_val_score(estimator, X, y,, scoring=None, cv=None, n_jobs=None, verbose=0, fit_params=None, pre_dispatch="2*n_jobs...
cross_val_score函数是用于进行交叉验证的函数,它将数据集划分为训练集和测试集,并对模型进行多次训练和评估。在每次划分数据集时,随机性是一个重要的因素,它可以影响到最终的评估结果。 即使你事先设置了随机状态,但是cross_val_score函数在每次划分数据集时仍然会使用不同的随...
cross_val_score是scikit-learn库中的一个函数,用于进行交叉验证评估模型的性能。它可以帮助我们更准确地评估模型的泛化能力,避免过拟合或欠拟合的问题。 该函数的使用方法如下: 代码语言:txt 复制 from sklearn.model_selection import cross_val_score # 定义模型 model = ... # 定义特征矩阵 X 和目标...