用法: sklearn.model_selection.cross_val_score(estimator, X, y=None, *, groups=None, scoring=None, cv=None, n_jobs=None, verbose=0, fit_params=None, pre_dispatch='2*n_jobs', error_score=nan) 通过交叉验证评估分数。 在用户指南中阅读更多信息。 参数: estimator:估计器对象实现‘fit’ 用于...
cross_val_score:分别在K-1折上训练模型,在余下的1折上验证模型,并保存余下1折中的预测得分 cross_val_predict:分别在K-1上训练模型,在余下的1折上验证模型,并将余下1折中样本的预测输出作为最终输出结果的一部分 结论: cross_val_score计算得到的平均性能可以作为模型的泛化性能参考 cross_val_predict计算得到...