cross_val_score 返回测试折叠的分数,其中 cross_val_predict 返回测试折叠的预测 y 值。 对于cross_val_score() ,您使用的是输出的平均值,这将受到折叠次数的影响,因为它可能会有一些折叠,这可能会有很高的错误(不适合)。 然而, cross_val_predict() 为输入中的每个元素返回在该元素位于测试集中时获得的预测...
kfold是将数据集划分为K-折,只是划分数据集; cross_val_score是根据模型进行计算,计算交叉验证的结果,你可以简单认为就是cross_val_score中调用了kfold进行数据集划分。 你可以仔细看下这2个文档,差别很大呀.…
cross_val_score返回测试折痕的分数,其中cross_val_predict返回测试折痕的预测y值。 对于cross_val_score(),您使用的是输出的平均值,该平均值将受到折痕数量的影响,因为这可能会导致某些折痕的错误率很高(无法正确拟合)。 而cross_val_predict()针对输入中的每个元素返回该元素在测试集中时获得的预测。 [请注意,只...