Bi-Encoder(双编码器)和Cross-Encoder(交叉编码器)是两种在自然语言处理(NLP)中用于计算句子相似度的技术。 Bi-Encoder通过分别计算两个句子的特征,并计算特征的相似度,如cosine similarity,来实现这一点。这种方法适用于需要在向量空间中进行高效比较的句子嵌入场景。例如,在信息检索、问答、重复问题检测或聚类等方面...
整体CrossEncoder训练方式优于pairwise,这里我就不长时间训练下去,仅简单增加训练时长进行对比验证了一下。 本项目提供了排序模块有2种选择: 第一种基于前沿的预训练模型 ERNIE,训练 Pair-wise 语义匹配模型; 第二种是基于RocketQA模型训练的Cross Encoder模型。 CrossEncoder和Pairwise区别: 输入方式: Pairwise模型:...
本文永久地址:https://wanger-sjtu.github.io/encoder-cross-bi/ Bi-encoder和Cross-encoder是在自然语言理解任务模型的两种不同方法,在信息检索和相似性搜索二者的使用更为广泛。在LLM大火的今天,RAG的pipe line中这两个模块作为提升检索精度的模块更是备受瞩目。
语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析:微调Cross-Encoder以提升语义检索精度 语义向量模型(Embedding Model)已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。在大模型时代,它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。然而,当前中文世界的高质量语义向量模型仍比较稀...
Bi-EncoderCross-Encoder主要功能两个句子分别传入,分别输出Embedding向量,计算两个向量的余弦相似度最为两个句子的相似度两个句子同时传入,输出一个...
基于RocketQA的CrossEncoder(交叉编码器)训练的单塔模型,该模型用于搜索的排序阶段,对召回的结果进行重新排序的作用。#华为云开发者联盟# 科技超话 科普超话 °基于Pair-wise和CrossEncoder训练单塔模型 华为云开发者联盟 基于Pair-wise和CrossEncoder训练单塔模型 人工智能超话 û收藏 9 评...
Cross_Encoder 文件简介: CrossEncoder简介: CrossEncoder与常规查询相似文本方式的不同: 总结 依赖项安装: 启动主程序: "CrossEncoder.rank" 参数详解: Debug: 注意事项: 文件简介: 文件夹名称作用备注 main.py常规版本主程序通过FastAPI启动服务 main_multi.py多进程版本主程序通过FastAPI启动服务 ...
Hi 👋 ! I noticed that with the newest version of Transformers, CrossEncoder seems to break. On the previous version it works fine, but on 4.47.0 I get the following error: OSError: Can't load the model for 'cross-encoder/ms-marco-MiniLM-...
CrossEncoder rocketqa-base-cross-encoder 3 0.835 20h 官方 整体CrossEncoder训练方式优于pairwise,这里我就不长时间训练下去,仅简单增加训练时长进行对比验证了一下。 本项目提供了排序模块有2种选择: 第一种基于前沿的预训练模型 ERNIE,训练 Pair-wise 语义匹配模型; 第二种是基于RocketQA模型训练的Cross Encoder...
对于基于RocketQA的CrossEncoder的单塔模型，文章解释了其训练过程，对比了与Pair-wise模型的不同，指出CrossEncoder在数据有限的情况下更易实现，且提供了代码结构和部署步骤。总结来说，本文提供了两种模型选择，Pair-wise适用于大规模数据，而CrossEncoder在数据有限时更优，且展示了如何通过FastTokenizer加速...