2. LexLIP检索框架 LexLIP检索的底层模型是一个双流多模态模型，一侧为文本Encoder，另一侧为图像Encoder...
这是一篇关于跨模态检索(Cross-Modal Retrieval)的paper,在2017的ACM Multimedia上也是拿了Best Paper Award。文章主要利用了Adversarial Learning和Triplet Constraint将Image与Text映射到Common Subspace,这样在Subspace的representations就可以直接进行比较,方便检索等其他操作。模型本身被称为ACMR,第一次接触到Domain Adaption...
cross-modal retrieval 指标《探究跨模态检索指标》 跨模态检索(cross-modal retrieval)是指在不同的数据模态之间进行相关内容的搜索和检索。在信息检索领域,跨模态检索已经成为一个热门的话题,因为我们现在可以访问到各种类型的数据,比如文本、图像、视频和音频等。针对这个主题,我们将首先从跨模态检索的定义开始,逐步...
Self-Supervised Adversarial Hashing Networks for Cross-Modal Retrieval译文 用于跨模式检索的自监督对抗哈希网络 摘要 由于深入学习的成功,跨模式检索最近取得了显著的进展。然而,仍然存在着一个关键的瓶颈:如何弥合情态差异,进一步提高检索的准确性。在本文中,我们提出了一种自我监督的对抗性散列(SSAH)方法,它是早期尝...
crossattention模块出来是权重吗 cross-modal,1.跨模态检索的定义在这篇文章中AComprehensiveSurveyonCross-modalRetrieval,作者给出了跨模态检索(CrossModalRetrieval)的定义:Ittakesonetypeofdataasthequerytoretrieverelevantdataofanothertype。大概意思就是说,将
本文探讨跨模态检索（Cross-Modal Retrieval）领域，特别是Adversarial Cross-Modal Retrieval（ACMR）这一具有创新性的方法。ACMR在2017年ACM Multimedia会议上获得最佳论文奖，为跨模态数据的检索提供了新的思路。该方法利用对抗学习（Adversarial Learning）和三元约束（Triplet Constraint）将图像和文本映射到公共...
MS2GAH: Multi-label semantic supervised graph attention hashing for robust cross-modal retrieval 2022, Pattern Recognition Citation Excerpt : Owing to different modality data often having different structures and feature distributions, it is impossible to directly compare them. Therefore, the goal of th...
Deep Supervised Cross-modal Retrieval学习笔记 Deep Supervised Cross-modal Retrieval 摘要 在本文中提出了一种新颖的跨模式检索方法,称为深度监督跨模式检索(Deep Supervised Cross-modal Retrieval, DSCMR)。它旨在找到一个通用的表示空间,在其中可以直接比较来自不同模态的样本。
CVPR 2023 AliProducts Challenge: Large-scale Cross-Modal Product Retrieval This challenge is a part of the RetailVision workshopRetailVision CVPR 2023 workshopatCVPR 2023. 1. Introduction The growing customer demand for E-commerce is becoming more and more diversified, growing the need for methods...
论文解读|CVPR 2022: COTS: Collaborative Two-Stream Vision-Language Pre-Training Model for Cross-Modal Retrieval 【编者按】本篇论文作者为我院师生:卢浩宇,费楠益,霍宇琦,高一钊,卢志武,文继荣,通讯…