为了解决这些问题,研究者们提出了XLM(Cross-lingual Language Model)模型。XLM本质上是一个BERT模型,但它更注重跨语言和多语言的任务。在预训练数据和任务上,XLM做了一些重要的探索和改进。XLM的预训练过程采用了三种不同的任务,包括Causal Language Modeling(CLM)、Masked Language Modeling(MLM)和Translation Language ...
就是单向的language model. 我们的因果语言建模(CLM)任务由经过训练的Transformer语言模型组成,该模型可以根据给定的 句子中的先前单词来对单词的概率进行建模。 屏蔽语言建模(MLM) 不用多介绍了 翻译语言建模(TLM) 之所以叫翻译语言模型,和机器翻译没啥关系,就是这个任务的输入得是 两种语言,相同意思的句子,例如上文...
XLM (Cross-lingual Language Model Pretraining) 尽管原有的 BERT 模型可以在上百种语言上进行预训练,但是语言之间的信息并不是互通的,不同的语言模型之间没有共享知识。Facebook 的 XLM 模型克服了信息不互通的难题,将不同语言放在一起采用新的训练目标进行训练,从而让模型能够掌握更多的跨语言信息。这种跨语言模...
XLM (Cross-lingual Language Model Pretraining) 尽管原有的BERT模型可以在上百种语言上进行预训练,但是语言之间的信息并不是互通的,不同的语言模型之间没有共享知识。Facebook的XLM模型克服了信息不互通的难题,将不同语言放在一起采用新的训练目标进行训练,从而让模型能够掌握更多的跨语言信息。这种跨语言模型的一个...
两种方法 for cross-lingual language models(XLMs): 基于单语语料的无监督学习 基于平行语料的有监督学习 result: 得到SOTA 级别的跨语言分类结果 SOTA级别的无监督和有监督机器翻译 contribution: 提出一种新的使用跨语言语言模型,学习跨语言表示的无监督方法 ...
论文阅读【自然语言处理-预训练模型】XML:Crosslingual Language Model Pretraining引言随着全球化的推进和信息技术的快速发展,跨语言自然语言处理(Cross-Language Natural Language Processing,CLNLP)成为研究热点。然而,对于许多跨语言任务,如文本分类、情感分析和机器翻译等,传统的基于特征工程或规则的方法难以取得理想效果...
报告嘉宾:付杰 (北京智源人工智能研究院)报告时间:2023年06月14日 (星期三)晚上20:30 (北京时间)报告题目:Cross-Lingual Multi-Modal Language Models for Healthcare报告人简介:Jie Fu is a researcher at Beijing Academy of Artificial Intelligence. He rec, 视频播
【语言模型预训练】Cross-lingual Language Model Pretraining本文是来自Facebook AI Research的最新工作,论文针对的是跨语言的语言模型预训练任务。本文方法在无监督机器翻译任务上提升9个BLEU值,在有监督机器翻译上也得到超过4个BLEU值的提升。推荐人:@jingyihiter(PaperWeekly社区用户)论文链接:O网页链接 ...
本发明的各实施例总体上涉及语言模型的跨语种初始化. Cases involving language model of the whole cross-lingual initialize various embodiments of the present invention. 具体地,涉及一种用于为自动语音识别初始化语言模型的方法,系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序. In particular, it relates to ...
没有啊,因为你只需要一个语种的句子就可以了,然后这个mask的language model啊,就是bet的,就是你所知道的bet的mask任务,它也是一个单语种的,比方说这个图,呃,这里我们输的是英文,比方说啊什么什么啊,Take a seat,然后什么have a drink等等,这是一个英文,英文的句子,然后它这里。也是一个单语种的,但是呢,...