Cross Attention是一种多头注意力机制,它用于在不同的输入序列之间建立关联。假设我们有两个输入序列X和Y,它们分别由n和m个元素组成,每个元素都是一个向量表示。我们需要将这两个序列联系起来,并计算它们之间的关联度。 具体来说,对于序列X中的每个元素x_i,我们需要计算其与序列Y中所有元素y_j之间的关注度。这...
crossattention原理 Cross attention(交叉注意力)是一种多层次注意力机制,用于处理多个输入序列之间的依赖关系。它在自然语言处理和计算机视觉等领域广泛应用,帮助模型捕捉输入序列中不同部分之间的关联。 我们先来看看自注意力机制(self-attention),它是交叉注意力机制的基础。自注意力机制通过计算一个查询向量和一组键值...
Cross Attention机制的基本原理是通过计算两个输入序列之间的相似度来为每个输入序列中的元素分配权重,从而实现序列的编码和理解。 Cross Attention的步骤如下: 1. 输入序列编码:将两个输入序列分别通过编码器网络进行编码,得到两个序列的隐向量表示。 2. 相似度计算:计算每对输入序列元素之间的相似度。通常可以采用点...
crisscrossattention注意力机制原理 CRISSCROSS注意力机制的原理是通过计算两个输入序列之间的相似度来为每个输入序列中的元素分配权重,从而实现序列的编码和理解。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...