在Swin Transformer 中B_{i,j} = \hat{B}_{\Delta x_{ij}, \Delta x_{ij}},但这种做法的\hat{B}是尺寸固定的矩阵,如果图像的尺寸变化,那么可能会超出B所表达的范围,这使得图像的大小受到了限制。因此作者提出了通过 MLP 来获得B的方法,称之为 DPB:B_{i, j} = DPB(\Delta x_{ij}, \Delta...
We propose a cross-modal transformer-based neural correction models that refines the output of an automatic speech recognition (ASR) system so as to exclude ASR errors. Generally, neural correction models are composed of encoder-decoder networks, which can directly model sequence-to-sequence mapping...
呃,那么首先第一个就是一个因果,呃原建模其实就是一个传统的transformer模型,就是说呃,这C卡是个transform的参数,然后我在给定呃前T减一个词的时候呢,我要预测出第七个单词是什么啊,其实就是一个呃自回归模型嘛,可以这么理解啊,就是一个非常简单的参出模型,这个没什么好说的。第二个预训练啊,当然这个预训...
2.2. Encoders: 如前文所述,本文设计了三种 encoder 模块,都是基于两种 attention layer:self-attention layer 和 cross-attention layer。作者这里回顾了一下 attention layer 和 self-attention layer,引出 transformer 模型。然后介绍了single-Modality encoders 以及 Cross-Modality Encoder。 Attention Layers:假设给...
.1 MODEL OVERVIEW unititer的模型体系结构如图所示。给定一对图像和句子,UNITER将句子的图像标记和文本标记的视觉区域作为输入。我们设计了一个图像嵌入器和一个文本嵌入器来提取它们各自的嵌入。然后,这些嵌入被输入到一个多层的自我注意transformer中,以学习视觉区域和文本标记之间的跨模态上下文嵌入。注意,Transformer中...
Image2Text：这一部分的重点是利用基于Transformer的架构改善复杂图像的字幕生成。Text2Image：这里的想法是...
A transformer based vision-linguistic (VL) model and training technique uses a number of different image patches covering the same portion of an image, along with a text description of the image to train the model. The model and pre-training techniques may be used in domain specific training ...
cross-modalmultimodal-deep-learningmultimodal-datasetstransformer-modelsmultimodal-pre-trained-modelvision-language-pretrainingmultimodal-applicationsmultimodal-pretext UpdatedOct 19, 2023 [CVPR2024] The code of "UniPT: Universal Parallel Tuning for Transfer Learning with Efficient Parameter and Memory" ...
machine-learning deep-learning time-series language-model time-series-analysis time-series-forecast time-series-forecasting multimodal-deep-learning cross-modality multimodal-time-series cross-modal-learning prompt-tuning large-language-models Updated Nov 3, 2024 Python whwu95 / Cap4Video Star 248...
这个CAT模块,包含了位置编码 和 n 个 transformer 块 他提出的transfromer 块 , 和 标准的 transfromer块, 是不一样的。。 他,把原来的 多头的注意力模块 换成了,多头跨切片的注意力模块 (翻页) image.png 这个图,解释了, cat模块是怎样,实现跨切片的信息 ...