跨模态检索(cross-modal retrieval)是指在不同的数据模态之间进行相关内容的搜索和检索。在信息检索领域,跨模态检索已经成为一个热门的话题,因为我们现在可以访问到各种类型的数据,比如文本、图像、视频和音频等。针对这个主题,我们将首先从跨模态检索的定义开始,逐步深入探讨其相关指标及重要性。 1. 跨模态检索的定义 跨模态检索是
DiffuseIT提出了一种基于扩散的无监督图像翻译方法，利用解耦的风格和内容表示。受Splicing ViT启发，Diffus...
《Cross-Modal Retrieval With CNN Visual Features: A New Baseline》(2017 IEEE) 研究背景与动机 在此之前,基于深度模型的跨模态检索方法中,大多数都用传统的视觉特征(如BoVW)来作为网络的输入,从而进行跨模态检索。目前还没有研究CNN视觉特征对跨模态检索的影响 ,而那些传统的特征提取技术限制了图像识别的性能。
去年在跨模态检索/匹配 (cross-modal retrieval/matching) 方向开展了一些研究与应用,感觉比较有意思,所以想写点东西记录一下。这个研究方向并不是一个很"干净"的概念,它可以与 representation learning、contrastive learning、unsupervised leraning 等等概念交叉联系。并没有时间和能力写综述,思来想去就以研究较多的图文...
本文探讨跨模态检索（Cross-Modal Retrieval）领域，特别是Adversarial Cross-Modal Retrieval（ACMR）这一具有创新性的方法。ACMR在2017年ACM Multimedia会议上获得最佳论文奖，为跨模态数据的检索提供了新的思路。该方法利用对抗学习（Adversarial Learning）和三元约束（Triplet Constraint）将图像和文本映射到公共...
Supervised Cross-Modal Retrieval (SCMR) achieves significant performance with the supervision provided by substantial label annotations of multi-modal data. However, the requirement for large annotated multi-modal datasets restricts the use of supervised cross-modal retrieval in many practical scenarios. ...
阅读笔记 Modality-specific and shared generative adversarial network for cross-modal retrieval 这一篇论文讲的是使用多模态来进行图片的检索, 通过文字检索出最好的图片,模型结构如下: 文章提出两个特征概念 modality-specific 模态独立特征 modality-shared 模态分享特征,也可以理解为共同特征...
X-modaleris a versatile and high-performance codebase for cross-modal analytics (e.g., image captioning, video captioning, vision-language pre-training, visual question answering, visual commonsense reasoning, and cross-modal retrieval). This codebase unifies comprehensive high-quality modules in sta...
CVPR 2023 AliProducts Challenge: Large-scale Cross-Modal Product Retrieval This challenge is a part of the RetailVision workshopRetailVision CVPR 2023 workshopatCVPR 2023. 1. Introduction The growing customer demand for E-commerce is becoming more and more diversified, growing the need for methods...