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交叉滞后面板分析（Cross-Lagged Panel Analysis, CLPA）是一种统计方法，它在面板数据分析中用来研究变量之间的动态关系。这种分析方法特别适用于研究时间序列数据和横截面数据的结合体，即面板数据，其中数据集包含了多个个体在多个时间点的观测值。交叉滞后面板分析的目的是检验变量之间的因果关系，特别是当这些变量之间...
The cross-lagged panel network models were used to examine unique longitudinal relationships between symptoms of sleep inertia across distinct trajectories. Results: Four distinct trajectories of sleep inertia were established. Additionally, we found differences in those symptoms with the highest ...
The cross-lagged panel model (CLPM) has been extremely popular in behavioral and psychological science research (Usami et al., 2019). 最基本的CLPM如下图所示,对两个变量在两个时间点分别进行了测量,因此,该模型包括了两个X变量(x1,x2)和两个Y变量(y1,y2)。
交叉滞后面板分析(Cross-lagged panel analysis,CLPA)是一种统计技术,用于研究随时间变化的两个或多个变量之间的因果关系的方向和强度。 它通常用于纵向研究设计,其中数据从同一组个体在多个时间点收集。 在CLPA中,感兴趣的变量在两个或多个时间点进行测量,并使用一系列回归模型来检查它们之间的关系。
在探索时间序列变量间的复杂交互关系时，交叉滞后面板模型（Cross-Lagged Panel Model, CLPM）显得尤为重要。它不仅关注同步相关、自回归效应，还深入分析了跨时间点的交叉滞后效应。CLPM的核心在于揭示预测性动态，但潜在的挑战在于区分个体间和个体内效应，可能导致混淆。为克服这一局限，Hamaker等人提出的...
We utilized the cross-lagged panel network (CLPN) model to investigate the structure of self-compassion, namely, the underlying relationships among each self-compassion component inside. The CLPN model suggested that self-compassion is an interactive and synergistic system. In addition, the results ...
Huake Qiu,…, Yan Zhang View PDF The longitudinal relationships between problematic mobile phone use symptoms and negative emotions: a cross-lagged panel network analysis Comprehensive Psychiatry, Volume 135, 2024, Article 152530 Guanghui Shen,…, Li Chen View PDFShow 3 more articles ...