交叉滞后面板分析（Cross-Lagged Panel Analysis, CLPA）是一种统计方法，它在面板数据分析中用来研究变量之间的动态关系。这种分析方法特别适用于研究时间序列数据和横截面数据的结合体，即面板数据，其中数据集包含了多个个体在多个时间点的观测值。交叉滞后面板分析的目的是检验变量之间的因果关系，特别是当这些变量之间...
Cross-lagged panel analysis is an analytical strategy used to describe reciprocal relationships, or directional influences, between variables over time (Kearney, 2017). The cross-lagged panel model (CLPM) has been extremely popular in behavioral and psychological science research (Usami et al., 2019)...
交叉滞后面板分析(Cross-lagged panel analysis,CLPA)是一种统计技术,用于研究随时间变化的两个或多个变量之间的因果关系的方向和强度。 它通常用于纵向研究设计,其中数据从同一组个体在多个时间点收集。 在CLPA中,感兴趣的变量在两个或多个时间点进行测量,并使用一系列回归模型来检查它们之间的关系。 具体而言,该技...
网络释义 1. 分析 ...y 和Fortunato(2007)的交叉延宕纵贯分析(cross-lagged panel analysis),来实际厘清是否有互为因果的可能性,同时也提供一 …www.docin.com|基于1 个网页必应词典应用 准确权威无广告去官网了解更多 下载手机版必应词典 iOS Windows Phone Android 体验P C 版必应词典Win32 版Microsoft 商店...
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cross‐lagged panel modelslongitudinal data analysisstructural equation modelingPrevious studies on predictors of out-of-home behavior (OOHB) have often neglected the multidimensional nature of this construct. The present study distinguished between two levels of analyzing OOHB: out-of-home mobility seen...
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Cross-lagged panel analysis is an analytical strategy used to describe reciprocal relationships, or directional influences, between variables over time. Cross-lagged panel models (CLPM), also referred to as cross-lagged path models and cross-lagged regression models, are estimated using panel data, ...
在探索时间序列变量间的复杂交互关系时，交叉滞后面板模型（Cross-Lagged Panel Model, CLPM）显得尤为重要。它不仅关注同步相关、自回归效应，还深入分析了跨时间点的交叉滞后效应。CLPM的核心在于揭示预测性动态，但潜在的挑战在于区分个体间和个体内效应，可能导致混淆。为克服这一局限，Hamaker等人提出的...