本期code:https://github.com/chunhuizhang/bilibili_vlogs/blob/master/learn_torch/loss/01_BCELoss_binary_cross_entropy.ipynbpytorch 系列:https://space.bilibili.com/59807853/channel/collectiondetail?sid=4469, 视频播放量 3809、弹幕量 1、点赞数 128、投硬币
分析了最近的几种鲁棒训练方法的有效性,并利用上面框架里计算出的最佳分类概率作为软标签,达到提升模型鲁棒性的效果。 2. Lower Bounds on Cross-Entropy Loss 本节描述了一种框架来计算在对抗攻击下交叉熵损失的下界。该框架可用于普通离散分布和两种高斯混合分布下下对于带有对抗扰动样本的二分类问题。 2.1 问题描述...
CrossEntropyLossLayer["Probabilities"] 表示一个网络层,通过比较输入类概率向量与目标类概率向量计算交叉熵损失. CrossEntropyLossLayer["Binary"] 表示一个网络层,通过比较输入概率标量与目标概率标量计算二值交叉熵损失,其中每个概率表示一个二值选择.更多...
# tensor([0., 0., 0., 0.], grad_fn=<CopySlices>) False loss = (a*a).mean() loss.backward() # RuntimeError: leaf variable has been moved into the graph interior 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 还有另外一种情况: a = torch.tensor([10., 5., 2., 3.], r...
使用CrossEntropyLoss 或者 NLLLoss 作为损失函数时,通过 converter 工具转换训练模型报错,错误信息:encounter an unknown error, please verify the input model file or build the debug version。如果换成 MSELoss 就可以转换成功。 系统:Windows 11 环境下的 WSL2 Ubuntu 系统,参考官方文档安装配置运行环境,Mindspor...
torch.autograd.grad中的grad_outputs参数是用于指定梯度传播的起始点的张量。它是一个与输出张量形状相同的张量,用于乘以梯度传播的起始点的梯度。在CrossEntropyLo...
使用PaddleNLP进行NER训练,设置的损失函数为:paddle.nn.loss.CrossEntropyLoss(weight=weight) 其中的weight为:weight = paddle.to_tensor( np.array(['0.000451536', '0.000451536', '0.000645355', '0.000645355', '0.000336313', '0.000336313', '0.003716059', '0.003716059', '0.003580706', '0.003580706', '0.0...
Let's explore cross-entropy functions in detail and discuss their applications in machine learning, particularly for classification issues.
在下文中一共展示了losses.CrossEntropyLoss方法的1个代码示例,这些例子默认根据受欢迎程度排序。您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于系统推荐出更棒的Python代码示例。 示例1: build_graph ▲点赞 4▼ # 需要导入模块: import losses [as 别名]# 或者: from losses importCrossEntropyLoss[as...
test_loss =binary_crossentropy(test_prediction, target_var).mean()returntest_prediction, prediction, loss, params 开发者ID:tfjgeorge,项目名称:kaggle-heart,代码行数:59,代码来源:full_model.py 示例3: test_binary_crossentropy ▲点赞 4▼