Cronbach'sα系数的取值范围是0到1,数值越接近1,说明问题之间的内部一致性越高。通常情况下,Cronbach'sα系数大于0.7就被认为是可接受的。 Cronbach'sα系数的计算方法比较复杂,需要用到统计软件来计算。但是,对于问卷调查设计者来说,了解Cronbach'sα系数的概念和意义非常重要,因为它可以帮助我们评估问卷调查的质量...
Cronbach's a 系数被视为衡量量表内部一致性的重要指标。通常，其数值需达到0.6以上被视为合格。具体而言，该系数反映测量维度与题项构成之间的关系。若量表包含多个测量维度，便需进行相应次数的信度分析。值得注意的是，同一量表甚至可依据需求多次进行信度检验，以确保其可靠性与准确性。通过这些步骤，...
系数的数值越高,说明测量工具的质量越好,即变量间相关性越强,区分度越高,即结果的信度越高。相反,系数的数值越低,说明测量工具的质量越差,即变量之间关系越低,区分度越差,结果信度越低。 一般来说,克朗巴赫系数一般需要达到0.6或以上,含义是组内变量之间的相关性大于组间变量的相关性。只有克朗巴赫系数达到了这一...
最后得到Cronbach's α仅有0.30，这显然是不够用的。（二）Cronbach's α值的影响因素 影响最终数值...
Cronbach's alpha（克伦巴赫α系数）是一种用于衡量测量工具（例如问卷）内部一致性的指标。它考虑了问卷中各个问题（或者题目）之间的相关性和协方差，并且可以在一定程度上反映问卷的信度。Cronbach's alpha的取值范围为0到1，越接近1表示测量工具内部一致性越高，越接近0表示内部一致性越低。总体来说，...
本研究中测量患者满意度的10个题目的Cronbach's α系数值为0.741,提示这10个题目具有较高的内在一致性。一般来说,条目的一致程度与测量内容有关,Cronbach's α系数值越大提示内在一致性越强。既往研究认为,只要Cronbach's α系数大于0.7,我们就认为条目之间的一致性较好。
该系数值越高,问卷的信度越好,Cronbach’s alpha系数值的范围以及效果如下: 一般来说,Cronbach’s alpha系数大于0.7都是可以接受的。 2.3 案例介绍及操作过程 某公司想了解新出的一款饮品的客户接受情况。于是设计了一份问卷让客户从产品、服务、价格、质量四个方面进行打分,并在每个维度上拓展三到四个问题,以下是...
计算Cronbach's alpha系数的公式如下: α= (k / (k-1)) * (1 - (Σs^2_i / s^2_t)) 其中: k是量表中的项目数量 s^2_i是第i个项目的方差 s^2_t是量表的总方差 这个公式涉及到项目数与项目数减1的比值,乘以量表的总方差与各项目方差之差。Cronbach's alpha系数的取值范围为0到1,数值越高...
1. 信度分析：Cronbach's alpha（克朗巴哈系数）是衡量问卷内部一致性的重要指标，通常期望值在0至1之间。在SPSS中，首先确保数据为数值类型，然后选择分析-标度-可靠性分析，如对变量EU进行分析，其0.860的系数显示信度良好。整体信度分析则需要选中所有题项。2. 效度分析（结构效度）：通过因子分析来...