PyTorch 和 CRNN 验证码识别系统实现 在本文中,我们将使用 PyTorch 框架和 卷积递归神经网络(CRNN) 架构来构建一个验证码识别系统。验证码(CAPTCHA)是防止自动化攻击的常用方式,通常包含数字、字母或两者的组合。为了提高系统的识别能力,我们将结合 卷积神经网络(CNN) 和 递归神经网络(RNN) 来处理验证码图像,特别是 CTC损失函
二、PyTorch实现CRNN在PyTorch中实现CRNN模型需要定义CNN、RNN和CTC三个部分。首先,我们需要定义CNN部分,用于提取输入图像的特征。然后,我们需要定义RNN部分,用于处理序列信息。最后,我们需要定义CTC部分,用于将序列转化为标签。以下是一个简单的PyTorch实现CRNN的代码示例: import torch import torch.nn as nn class CR...
构建CRNN模型 以下是使用PyTorch构建CRNN模型的代码示例: importtorchimporttorch.nnasnnclassCRNN(nn.Module):def__init__(self,num_classes):super(CRNN,self).__init__()self.cnn=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,64,kernel_size=(3,3),padding=1),nn.ReLU(),nn.MaxPool2d(kernel_size=(2,2)),nn.Conv...
CTCLoss - PyTorch 1.12 documentation 这是pytorch的使用 阿珺:CTC Loss原理 这边文章写得好啊,全是numpy自己的写的。 作者的2.1前序的代码就是其实就是说(但是这个作者是真的强,全程numpy写): RNN的输出是: (12, 16), 序列长度是12, 每个序列的dim是16。 通过全连接层:变成(12, 27), 序列长度是12,...
笔者的运行环境:python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle 用到的网络框架:yolov5、crnn+ctc 项目地址:GitHub - WangPengxing/plate_identification: 利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别 1. 写在开始之前 在学习过目标检测和字符识别后想用yolov5、crnn+ctc做一个车牌识别项目,本意是参考大佬们的项目,怎奈钱包不允许...
pytorch代码实现,具体见https:///WoBruceWu/text-classification/tree/master/text-cnn textcnn网络(含具体注释) # -*- coding: utf-8 -*- import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F class TextCNN(nn.Module): def __init__(self, args): ...
代码实现是参考算法提出者的pytorch,python3版本的crnn实现。因为python版本的迭代,导致代码重使用比较难,其中涉及到ctc,python编码,中文数据集,如何将模型finetune到自己的应用场景上种种问题。实现的深度学习框架是pytorch,虽然TensorFlow也可以,但是比较多坑。其实是什么框架实现的都没关系,现在语法都是比较简单,看懂不...
3.2 CTC的PyTorch实现 importtorch.nn.functionalasFclassCRNNWithCTC(nn.Module):def__init__(self,cnn,rnn,num_classes):super(CRNNWithCTC,self).__init__()self.cnn=cnn self.rnn=rnn self.ctc_loss=nn.CTCLoss()defforward(self,x):cnn_out=self.cnn(x)rnn_out=self.rnn(cnn_out)returnrnn_out...
以下是一个简单的Python代码示例,演示如何使用PyTorch实现CRNN模型训练: import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from crnn import CRNN from dataset import LicensePlateDataset # 定义超参数 batch_size = 64 learning_rate = 0.001 num_epochs...
tool CRNN复现 Mar 5, 2023 .gitignore CRNN复现 Mar 5, 2023 README.md CRNN复现 Mar 5, 2023 inference.py CRNN复现 Mar 5, 2023 train.py 添加cpu训练 Mar 27, 2023 Repository files navigation README 训练脚本 python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=2 train.py 推理脚本 python...