训练CTC 对于LSTM,有训练集合S=\{(x_1,z_1),(x_1,z_1),...,(x_N,z_N)\},其中x是图片经过CNN计算获得的Feature map,z是图片对应的OCR字符label(label里面没有blank字符)。 现在我们要做的事情就是:通过梯度\frac{\partial p(l|x)}{\partial w}调整LSTM的参数w,使得对于输入样本为\pi \in B...
OCR技术作为文档智能解析链路中的核心组件之一,贯穿整个技术链路,包括:文字识别、表格文字识别、公式识别,参看下面这张架构图: 前期介绍了很多关于文档智能解析相关核心技术及思路,本着连载的目的,本次迎来介绍整个链路中的最后一块拼图-OCR。本文简要介绍OCR常见落地的算法模型-DBNet、CRNN,并基于这两个模型,简单介绍文...
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理,获取文字和版面信息的过程,是典型的计算机视觉任务,通常由文本检测和文本识别两个子任务构成。 文字检测:将图片中的文字区域位置检测出来(如图1(b)所示); 文字识别:对文字区域中的文字进行识别(如图1(c)所示)。 OCR发展历程 早在60、70...
CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network,卷积循环神经网络)是一种在OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)领域广泛使用的深度学习模型,特别适用于文本序列的识别,如手写体识别、场景文本识别等。CRNN结合了卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的优点,能够有效地处理图像中的序列数据。在信息爆炸的时代,...
其实这两大方法主要区别在于最后的输出层(翻译层),即怎么将网络学习到的序列特征信息转化为最终的识别结果。这两大主流技术在其特征学习阶段都采用了CNN+RNN的网络结构,CRNN OCR在对齐时采取的方式是CTC算法,而attention OCR采取的方式则是attention机制。本部分主要介绍应用更为广泛的CRNN算法。
1.OCR综述 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理,获取文字和版面信息的过程,是典型的计算机视觉任务,通常由文本检测和文本识别两个子任务构成。 文字检测:将图片中的文字区域位置检测出来(如图1(b)所示); 文字识别:对文字区域中的文字进行识别(如图1(c)所示)。
1.OCR综述 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理,获取文字和版面信息的过程,是典型的计算机视觉任务,通常由文本检测和文本识别两个子任务构成。 文字检测:将图片中的文字区域位置检测出来(如图1(b)所示); 文字识别:对文字区域中的文字进行识别(如图1(c)所示)。
本文将带领大家深入了解文字识别的三大主流方法:LSTM+CTC、CRNN以及ChineseOCR,并通过实例展示如何应用这些技术。 一、文字识别技术概述 文字识别过程通常包括图像输入、预处理、文本检测、文本识别以及结果输出等环节。其中,文本检测和文本识别是核心技术。随着深度学习的发展,基于神经网络的方法在文字识别领域取得了显著...
本文将带您深入探索OCR技术的实战应用,特别是如何利用CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network,卷积循环神经网络)模型实现高效、准确的文字识别。 CRNN模型简介 CRNN是一种专为图像序列识别设计的神经网络模型,由卷积层、循环层和转录层三部分组成。该模型结合了CNN(卷积神经网络)在图像特征提取方面的优势和RNN(循环...
1.OCR综述 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指对图像进行分析识别处理,获取文字和版面信息的过程,是典型的计算机视觉任务,通常由文本检测和文本识别两个子任务构成。 文字检测:将图片中的文字区域位置检测出来(如图1(b)所示); 文字识别:对文字区域中的文字进行识别(如图1©所示)。