利用300W张图片的训练集(训练显卡为2080ti,batch为128时,显存占用为6GB,每轮用时大概2小时),训练17轮后,在测试集(32*10000张)上准确率为99.22%。这里贴一张25轮后训练的结果,可以看到loss已经收敛。 我训练好的模型:链接:https://pan.baidu.com/s/1a0BKxFEOKXXnL8wgHbbkJg 提取码:qwer下面是一些例子: 存...
trainingMat[i,:]=imgvector('KNN/testDigits/%s'%filenameStr) testFileList=listdir('KNN/testDigits')#注意这是错误的,要使用测试集进行测试,因为我没找到测试集,自己又懒得从训练集去抠,逃 errorCount=0.0 mTest=len(testFileList) for i in range(mTest): filenameStr=testFileList[i] fileStr=filename...
crnn 算法训练 acc 一直是0 你好 我训练个中文的识别数据 ,配置都改了 但是模型的结果一直如下 也没啥改进 这个应该是啥问题呢 预训练模型我也加载了 2020-07-23 10:23:14,404-INFO: epoch: 0, iter: 70, lr: 0.000500, 'loss': 24589.031, 'acc': 0.0, time: 0.311 2020-07-23 10:23:17,498-...
简介:DL之CNN:基于CRNN_OCR算法(keras,CNN+RNN)利用数据集(torch,mdb格式)训练来实现新图片上不定长度字符串进行识别—预测过程 输出结果 1、五张图片进行测试,并输出测试结果 输出结果分别为 设计思路 核心代码 def ocr_predict(im): im = im.convert('L') 。 scale = im.size[1]*1.0 / 32 w = im...
java crnn训练模型 knn算法java实现 1.KNN算法 1.KNN算法 KNN法最初由Cover 和Hart 于1968 年提出, 是一个理论上比较成熟的方法。KNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最...
CRNN训练自己的模型 crnn算法 《An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition》,是比较老的一篇文章了,在2015年6月发表在arxiv上,但是该方法还是被广泛运用。 文章思想:文章认为文字识别是对序列的预测方法,所以采用了对序列预测的RNN...
DL之CNN:基于CRNN_OCR算法(keras,CNN+RNN)利用数据集(torch,mdb格式)训练来实现新图片上不定长度字符串进行识别—训练过程 目录 输出结果 设计思路 核心代码 输出结果 设计思路 核心代码 fromkeras.callbacksimportModelCheckpoint,ReduceLROnPlateau ...
DL之CNN:基于CRNN_OCR算法(keras,CNN+RNN)利用数据集(torch,mdb格式)训练来实现新图片上不定长度字符串进行识别—预测过程 目录 输出结果 设计思路 核心代码 输出结果 1、五张图片进行测试,并输出测试结果 ...