下面这幅图表示的就是CRNN训练过程,文字类别数为6732,一共训练20个epoch,batch_Szie设置为64,所以一共是51244次迭代/epoch。 在迭代4个epoch时,loss降到0.1左右,acc上升到0.98。 接下来我们设计推断预测部分的代码,首先需初始化CRNN网络,载入训练好的模型,读入待预测的图像并resize为高为32的灰度图像,接着讲该...
CRNN模型代码 一、机器学习的概念 机器学习的概念: 重点在于学习 ,区别于让机器去执行我们定义好的规则 我们让机器去学习,也就是具备一定的预测能力,需要我们给机器大量的数据,以及给定对于这些数据 机器如何去看待的规则(算法) 最终得到一个模型,这个模型 具备一定的预测能力 机器学习就是从数据中自动分析获得模型,...
CRNN 模型定义 []importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassCRNN(nn.Module):def__init__(self,num_classes):super(CRNN,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(1,64,kernel_size=3,stride=1,padding=1)self.pool1=nn.MaxPool2d(kernel_size=2,stride=2,padding=0)self.conv2=...
作者: 您好,不知是否方便共享代码中model0.9833.pt模型数据和test.jpg图片呢? 谢谢~Owner wuzuowuyou commented Aug 21, 2021 您好,不方便提供我的pt模型,因为这是我自己的训练集训练出来的模型,对你不适用。 另外测试图片,https://github.com/wuzuowuyou/CRNN_Chinese_Characters_res18_senet/tree/master/my...
PaddleOCR加载chinese_ocr_db_crnn_server/chinese_ocr_db_crnn_modile模型进行中英文混合预测(代码)实践wenxuefeng360 2022-08-23 发布于四川 E:\test\PycharmProjects\PaddleStudy2\venv\Scripts\python.exe E:/test/PycharmProjects/PaddleStudy2/main.py E:\test\PycharmProjects\PaddleStudy2\venv\lib\site-...
CRNN 模型定义 []importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassCRNN(nn.Module):def__init__(self,num_classes):super(CRNN,self).__init__()self.conv1=nn.Conv2d(1,64,kernel_size=3,stride=1,padding=1)self.pool1=nn.MaxPool2d(kernel_size=2,stride=2,padding=0)self.conv2...
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