CRITIC权重法是一种有效的权重分配方法,基于评价指标的对比强度和指标之间的冲突性来综合衡量指标的客观权重。 原理 CRITIC权重法通过分析指标间的相互关系以及指标的离散程度来确定权重。该方法的核心在于利用指标间的相关性和每个指标的变异性来进行权重分配。...
global xlist "qu301 qu302 qu303 qu304" ***标准化--- foreach x of global xlist{ egen min_`x'=min(`x') egen max_`x'=max(`x') gen standard`x'=(`x'-min_`x')/(max_`x'-min_`x') } ***计算指标数量 gen n=4-1 ***变异性---...
请根据CRITIC方法完成指标赋权。 C1C2C3C4C5 A1 30 0.1 1 20 0.9 A2 100 0.7 1 40 1.6 A3 50 1 2 10 1.1 A4 300 2 3 35 2.2 首先,根据标准化公式对决策矩阵进行标准化处理。标准化结果为 C1C2C3C4C5 A1 0 0 0 0.6667 1.0000 A2 0.2593 0.3198 0 0 0.4615 A3 0.0741 0.4737 0.5000 1.0000 ...
这段代码首先读取Excel文件中的数据,然后调用criticWeightMethod函数计算权重,并最后输出权重结果。 希望这段代码能够帮助你在MATLAB中实现CRITIC权重法。如果你有任何问题或需要进一步的帮助,请随时告诉我。
这可以通过以下代码完成: gen avga = (a1+a2+a3+a4)/4 gen avgb = (b1+b2+b3+b4)/4 gen avgc = (c1+c2+c3+c4)/4 然后,我们可以使用critic权重法来确定指标的权重。在这里,我们假设有两个专家,其意见如下: Expert 1: A 40%, B 30%, C 30% Expert 2: A 50%, B 20%, C 30% 代码...
%% CRITIC权重法是基于方差波动性和均值期望性综合构成的一种权重方法,由于过于简单此处便不再赘述。 clearvars clc format short format compact X = log(abs(randn(100,5)))+exp(abs(randn(100,5))); % 构造原始随机数据X X_PO = (X-min(X))./range(X); % 正向化处理数据(正向指标如此处理) ...
此资料包括案例数据和计算代码,大家带入数据学习使用,无任何报错行为! Critic 赋值法以两个基本概念为基础: 一是对比强度,借鉴标准离差法的思想,认为若同一指标的所有评价指数差别越大,即标准差越大,则所蕴含的信息量越大 二是评价指标之间的冲突性,指标之间的冲突性是以指标之间的相关系数为基础,如两个指标之间具...
CRITIC方法由Diakoulaki等人在1995年提出，强调指标间的对比强度和冲突性，通过指标间的标准差和相关系数来计算属性的权重。该方法的特点是属性间并非独立，属性可以从定性转化为定量。在多属性决策问题中，需要标准化决策矩阵、计算属性平均值、相关系数和标准差，最后计算属性的信息量和权重。我们以一个具体...
此资料包括案例数据和计算代码,大家带入数据学习使用,无任何报错行为! Critic 赋值法以两个基本概念为基础: 一是对比强度,借鉴标准离差法的思想,认为若同一指标的所有评价指数差别越大,即标准差越大,则所蕴含的信息量越大 二是评价指标之间的冲突性,指标之间的冲突性是以指标之间的相关系数为基础,如两个指标之间具...